s = regionprops(lab,'centroid');
centerids = cat(1,s.Centroid);
最近在拜讀楊老師的基於稀疏字典的論文,並運行了作者提供的代碼,遇到了一些問題,因爲有人也問我這個問題,所以分享一下自己的心得(我的版本是matlab2013a): 最可能遇到的問題的顯示如下: 箭頭所指的函數就是問題所在,原代碼裏面tr
在利用eigs函數計算矩陣最小的幾個特徵值時, eigs函數用法: eigs(A, k, sigma) A 是要計算的矩陣, k是想要取得特徵值個數 sigma是要大的還是小的 sigma可取如下值: ‘lm’ : 取最大的k個特徵值 s
最近在使用matlab計算矩陣的特徵值時,遇到很大的困難,對於一個30000*30000的矩陣,特徵值計算一次需要花近三個小時, 矩陣是非常稀疏(且有一個零特徵根)的,將矩陣轉成稀疏矩陣形式後,只算最小的幾個特徵值,速度上很快,但是每次算
源代碼: m文件1: function newPic=hough_circle_main(oldPic) close all clear clc [filename,pathname]=uigetfile({'*.bmp;*.jpg;
文章目錄引言matlab 驗證*時域卷積頻域相乘*公式證明代碼示例創建兩個信號f(t)和g(t)驗證一下卷積是否正確傅里葉域填預0處理fft變換頻域相乘頻域轉時域結果是不是一模一樣後續 引言 kcf算法,是traking算法的一個
function [F, maxf, V, S] = Ford_Fulkerson(C, src, sink) n = size(C, 1); F = zeros(n); maxf = 0; V = []; S = []; whi
1 ,畫正弦曲線,2 條 : plot 代碼 : # 正弦曲線 def sinplot(flip=1): x = np.linspace(1,10,100) plt.plot(x,np.sin(x)*flip)
傳染病模型的基本問題 描述傳染病的傳播過程 分析受感染人數的變化規律 預報傳染病高潮到來的時刻 預防傳染病蔓延的手段 按照傳播過程的一般規律用機理分析方法建立模型 注:我們這裏是介紹數學醫學領域中基本的傳染病模型。不從醫學角度
1.讀入一副圖像,對其進行縮放。 源代碼: clear; % 讀入圖像函數imread(); % 參數:‘文件名/文件路徑’ I=imread('lena.tif'); % 圖像縮放函數imresize(); % 參數:圖像對
精通 VC 與 MATLAB 聯合編程<九>——綜合舉例一作者:鄧科 工具:VC6.0 + MATLAB 6.5實現功能:用戶輸入數據,完成數據的擬合準備:在VC中設置庫文件和頭文件路徑,參見聯合編程 <6> <7>步驟:1、建立一個名爲
這篇文章是接上一篇的。 怎麼使用我不討論,只記下自己的安裝過程。 1、下載:我下載的是 [MathWorks.矩陣實驗室.R14].Matlab.7.R14.for.MacOSX.Unix.Linux爲三CD再加一個License
“ 開源,共享 ” ---- 享受code帶來的樂趣 background: 學習過程中,需要使用純英文軟件,爲了更好地適應這種環境,所以將系統改成英文顯示,想克服之前對英文軟件的恐懼 ;但是,在使用matlab軟件時,發現系統語言更
大三上學期學的數字信號處理,Matlab大實驗可以自選題,想到老師上課說的IIR、FIR的區別,藉助圖像觀察兩種濾波器的區別。當然,現在大家使用的圖像處理算法是現代濾波器,與經典濾波器分析問題的角度不同,但本質上還是對圖像的濾波。本文爲
最近用matlab和Eigen庫中的一些旋轉矩陣(方向餘弦矩陣)、四元數和歐拉角之間的轉換和繪圖,弄得我有些頭疼,把遇到的問題記錄一下,以防以後又腦闊疼....有不同的理解可以再評論區批評指正~ 定義 首先要明確一下歐拉角、旋轉矩陣、四元
學習網址:【MOOC---鄭州輕工業大學---數學建模與實驗】 【第3章】 https://www.icourse163.org/spoc/learn/ZZULI-1452737171?tid=1453250459#/learn/co