Mat像素點位置的讀取和設置方式

1.數據指針快模式

這中方式需要用到Mat的 step 數據，step 表示每行數據所佔的步長;
現在以一個統一的例子，給圖像的中心塊賦予紅色。

string filename = "F:/data/lena.jpg";
Mat img = imread(filename);

//方法1; 指針模式 step
for (size_t i = img.rows/4; i < img.rows*3/4; i++)
{
	uchar* it = img.data + i * img.step; // 每行數據的起始位置
	it += (img.cols / 4)*3; // 列方向的偏移，這裏爲3個通道所以乘以3倍
	for (size_t j = img.cols/4; j < img.cols*3/4; j++)
	{
		it[0] = 0;
		it[1] = 0;
		it[2] = 255;
		it += 3;
	}
}

2. 行指針模式

同樣以上圖爲例，賦予中心塊爲藍色。

//方法2：行指針
for (size_t i = img.rows / 4; i < img.rows * 3 / 4; i++)
{
	Vec3b* it = img.ptr<Vec3b>(i);
	it += img.cols / 4;
	for (size_t j = img.cols / 4; j < img.cols * 3 / 4; j++)
	{
		(*it)[0] = 0;
		(*it)[1] = 255;
		(*it)[2] = 0;
		it++;
	}
}

如果是灰度圖的話，讀取的行數據爲：

char* it = img.ptr<uchar>(i);

3.按座標模式

這種方式，是官網推薦的，使用起來比較方便，但是效率會低於前兩者。

//方法3：標準方法
for (size_t i = img.rows / 4; i < img.rows * 3 / 4; i++)
{
	for (size_t j = img.cols / 4; j < img.cols * 3 / 4; j++)
	{
		Vec3b& pixel = img.at<Vec3b>(i, j);
		pixel[0] = 255;
		pixel[1] = 0;
		pixel[2] = 0;
	}
}

總結

安裝效率來說的話，三種方法，依次降低，不過個人比較喜歡用第二種方式。