專題： 2019，企業級雲計算進入主戰場
第二篇：企業雲計算，數字化創新的可靠支撐
導讀：創新驅動發展是中國發展的戰略重點。通過數字化創新實現增效提速，帶動消費升級，加速產業升級。安全可靠的企業級雲計算助力企業在雲層之上將物聯網、人工智能、大數據轉化爲新型業務能力，爲企業級用戶數字化創新突破提供強大的技術支撐。
創新驅動發展，優化經濟結構
通過創新加速中國經濟結構優化成爲中國國家戰略。十八大提出“把科技創新作爲提升綜合國力和國際競爭力的根本之策”。預計到2025年，創新可以創造1萬億至2.2萬億美元的價值，貢獻中國近一半的GDP增長*。
- 創新提升管理運營效率
隨着原材料和人口紅利的快速消失，傳統經濟已進入不可持續增長的階段。通過數字化管理運維增效提速，提高資源投入產出比，提升企業數字化管理運營效率，成爲國家大戰略。對於傳統靠政策和規模生存的大型企業，如果不能快速平滑地通過創新實現數字化轉型，將會被時代淘汰。對於傳統靠廉價勞動力和原材料生存的企業，急需通過創新縮短產品問世週期，提升服務質量，優化個性化體驗，在新的經濟環境下找到立足點。
“走出去”是下一階段的企業發展戰略。基於雲計算的業務平臺化和數據驅動架構，不僅讓企業能夠根據不同國家用戶需求，更精準地開發個性化產品和服務，同時確保企業能夠通過人工智能和物聯網，進行業務模式創新，並持續提升管理效率。
- 創新優化用戶體驗
國家統計局數據顯示，2018年第三產業增加值佔GDP比重爲52.2%，消費對GDP的貢獻率爲76.2%。供給側結構優化加速了企業在2C端數字化創新能力的持續投入。中國擁有13億消費者，1億多主流消費家庭，在以客戶體驗爲中心的消費升級市場潛力巨大。同時，一帶一路和市場全球化都給中國企業提供了龐大而充滿活力的消費升級市場發展空間。
對於企業而言，企業級雲計算，不僅能確保業務持續穩定、數據安全合規、全球化一致性服務和體驗，還能通過物聯網開發平臺快速提高智能家電、智能家居、智慧醫療等消費升級能力。同時，通過語音識別和語義服務，快速提升全球化多語種和用戶平臺化管理的服務能力。
- 創新提升利潤空間
工業4.0加速全球產業價值鏈重構。通過數字化創新提升附加值增值空間，成爲各國戰略重點。《2019政府工作報告》中明確提出：強化工業基礎和技術創新能力，促進先進製造業和現代服務業融合發展，打造工業互聯網平臺，拓展智能+，爲轉型升級賦能。
雲計算、大數據、物聯網和人工智能快速成爲數字經濟各行各業新型生產力的核心要素。如何通過技術創新，將新技術轉化爲新型生產力，提升中國在全球新市場格局的價值，對優化產業結構起着決定性作用。就製造業而言，中國擁有1.5億製造業工人和現代化的基礎設施，亟待通過產業升級實現中國從“製造大國”向“製造強國”的轉型升級。企業級雲平臺安全合規釋放數據價值，快速可靠跨地域業務部署，開放靈活整合產業鏈優質資源，提升中國企業的利潤空間和全球市場競爭力。
創新驅動發展IT三大要素
雲原生的新應用開發部署效率，決定着企業通過移動社羣和大數據的創新發展能力。 中橋調研數據（如下圖）顯示，決定創新驅動發展最重要的三大IT技術要素爲（1）提高雲原生應用開發部署效率，（2）實現IT現代化，（3）雲計算部署管理效率。
基於雲計算的新應用不僅能更有效滿足2C和物聯網M2M（機器對機器）以及P2P (邊緣節點對節點)海量查詢處理和數據交互的需求，同時提高開發效率、降低整體開支。相對於創新企業，在IT現代化過程中，企業級用戶平滑安全的雲轉型，保證跨已有資源和雲以及邊緣計算的數據共享、透明管理，以及確保核心業務穩定安全前提下降低開支，簡化流程是關鍵。
下面用幾個實例解讀不同行業用戶，如何利用企業級雲計算實現業務模式創新，成爲所在行業的領導者。
企業級雲計算助力創新發展的典型案例
各行各業用戶基於雲計算平臺，通過互聯互通加速從研發到產品問市的週期，打造全新服務模式，通過數字化服務輸出提升利潤空間和競爭力。我們用醫藥、基於共享的打車服務和製造業雲服務案例解析，看看用戶如何利用企業級雲計算，驅動業務創新發展。
- 癌症新藥，IT開支下降到萬分之一
越來越多的生物科技和醫藥研究機構利用雲計算進行大數據分析和篩選、基因比對、醫藥合成，以大幅減少研究成本、提高科技產出效率。作爲全球三大藥企之一，Novartis開展了一個針對常見癌症靶點項目，此項目需要在不到一週的時間裏，篩查近1000萬種化合物。按照以往的部署進行這項實驗，將需要運行近5萬個計算核，以及進行4000多萬美元的項目投資。
Novartis選擇AWS作爲雲計算合作伙伴，不僅通過雲計算滿足了超級計算需求，同時項目IT開支從原本規劃的4400萬美元下降到4232美元，開支僅爲原計劃的萬分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四個可用性區域構建高性能計算平臺，將39年化學知識庫信息，通過使用AWS超級計算運行10600個Spot實例(約8.7萬個計算核)，在9個小時內經濟高效地完成了1000萬個化合物的篩選，最終篩選出3個被成功鑑定爲具有醫療前景的化合物，爲藥物設計的下一個階段奠定堅實的基礎。
按照傳統醫療研發的生產流程，Novartis一種藥物的研發面市往往需要10年時間和10億美金的開支。Novartis超級計算資源幾乎100%飽和，成爲項目開發和業務發展的瓶頸。再加上對傳統IT的鉅額投入，無疑會提高這種長週期和高開支項目的風險。而基於AWS雲計算平臺成功加速了Novartis以及生物科技細分市場的研發流程的創新。既癌症靶點項目之後，Novartis基於雲計算打造了全新的生物科學研究流程。這一顛覆性構建在雲上的超級計算，證明了雲計算在生物科學和基因研究成功的商業模型，爲業務高速發展提供了廣闊的發展空間。
- 五年成爲共享經濟獨角獸
共享經濟模式，是應數字化創新而生的業務模式。Lyft作爲美國市場排名第二的共享拼車公司，入選《Fortune》雜誌的熱門初創公司“獨角獸”(Unicorn)。成立於2012年的Lyft，僅僅經過三年的發展，在2015年公司估值已達55億美元，2018年公司估值已超過150億美元。過去幾年中，其每年約200%的成倍增長是美國同類公司中增長最快的。
Lyft在短短几年內從零發展爲“獨角獸”，得益於業務建立在具有高彈性和高可擴展的雲計算運營平臺。Lyft利用AWS產品支持100多項微服務，提升客戶體驗的每一個元素。Lyft利用自動擴展等產品，在高峯時段管理多達8倍的乘客，並利用AWS的Redshift洞察獲取客戶需求，爲公司的共享乘車產品Lyft Line提供動力。在人工智能和物聯網方面，它使用AWS Kinesis將生產事件通過系統彙集起來，並利用Amazon DynamoDB在多個數據存儲上的可伸縮性，包括一個爲所有騎行存儲GPS座標的車輛跟蹤系統。作爲AWS上微服務基礎設施的一部分，Lyft依賴於Amazon EC2容器註冊中心(ECR)爲其應用程序持久存儲容器映像，並將這些映像可靠地交付給下游進行測試和部署系統。基於雲層之上的數字化運營，Lyft通過創新發展應用，發現新的價值點，引導共享平臺的創新消費，同時爲其未來的發展鋪平了道路。
- 西門子工業物聯網雲平臺
在工業4.0轉型過程中，全球工業巨頭西門子通過MindSphere工業雲平臺，提升自身智能製造能力的同時，爲製造業用戶提供製造業服務。
數字化服務輸出過程中，如何最大限度降低硬件開支和管理複雜性，爲製造業提供“黃金”價值服務，以及實現服務型製造業轉型，是西門子的大戰略。西門子選擇AWS作爲雲計算合作伙伴，使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服務和Amazon Athena在內的40多項服務，在多個業務部門(包括西門子移動、西門子電力和天然氣以及西門子PLM)推動創新。西門子移動構建了一個預測維護SaaS解決方案，將支持西門子的列車的可用性和可靠性從87%提高到99%；應用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda，西門子電力和天然氣部門能夠在幾分鐘內攝取TB級的數據；西門子PLM，利用其產品生命週期管理軟件，把其過往在製造業的積累，以工業物聯網雲的平臺呈現，作爲製造業服務輸出。構建在AWS雲端的西門子MindSphere平臺是爲工業企業開發的，能夠跨不同平臺提供服務，使西門子的工業雲計算平臺在製造業得到廣泛應用。
全球各行各業行業領軍企業採用AWS雲計算平臺、AWS數據庫、IoT、AI/ML服務，大幅度降低IT開支，釋放數據價值，打造數字化創新能力。作爲共享經濟模式下的“獨角獸”，無論Lfty還是AirBnB，基於AWS的業務平臺，不僅讓他們最大限度降低開支，簡化IT管理，同時，AWS保證了這些“獨角獸”在節假日或促銷期激增業務的穩定安全和快速擴展，讓“優化用戶價值和體驗”成爲持續高速發展的核心能力。
* 數據來源：McKinsey “The China Effect on Global Innovation” Oct 2015
相關閱讀