基於算法的AI(人工智能）推薦，在網絡上可謂隨處可見。從瀏覽器的熱點新聞，到視頻網站的相關影片，乃至各類網站的懸浮商品廣告，通常都與用戶的搜索、瀏覽歷史相近。
理論上，這樣的算法能自發地幫用戶找到特定主題的相關訊息。事實上，推薦也提高了用戶的點擊率，增加了網絡內容供應商，電商等的經濟效益。但是，AI推薦真的讓用戶的視野變寬了嗎？筆者卻發現兩個反面證據。
第一： AI推薦讓人們關注的主題更集中，也更狹窄
AI算法假設，人們願意深入瞭解自己曾主動搜索、或瀏覽的話題。但是，世界上值得關注的事情如此多，如果人們沉迷於特定的幾個話題，不斷地沉浸，也可能無心關注新的事物，甚至錯過新的趨勢。因此，智能推薦的假設，從一開始就是容易走偏的。
從國內外互聯網公司爆出的醜聞，仇恨、暴力、性、毒品等，都曾藉助AI推薦，超高速地傳播。僅筆者安裝過的手機瀏覽器，某度、某狗等常用搜索網站，在搜索框下展示的所謂熱點新聞中，充滿了災難、強姦殺人、家暴等新聞。即使在應用設置中剔除相關的主題，仍然無法避免看到這類的報道。關於創新、奮進、正氣等消息，極爲少見。
這種AI推薦對人們行爲的潛在影響力，不可想象的龐大。可以說，正在批量的製造偏執者，而不是打開心胸看世界的人。正在更快地培育專家，也在加速罪犯地自學成才。
第二：AI推薦無法分辨信息的重複性
無論是推薦相關新聞，或是相關商品，用戶都會得到一堆的重複信息。然後再手動地挑選不一樣的信息。
這種以相關性爲先，不考慮重複性的推薦算法，最終將讓用戶被大量轉載、或抄襲的信息淹沒，難以看到不一樣的思想或事物；將導致用戶被誤導，以爲傳播數量巨大的信息，就是大衆的真實心聲，或者前沿思想家們的思慮。
AI推薦技術，因爲其效率，以及帶來的巨大經濟價值，在以後的應用將持續增強。然而，在引導正能量的社會觀念、行爲，以及有利於思想和產品多元化方面，當前AI算法的設計缺陷，已經明顯地暴露。這些問題，一方面繼續律法的規範，限制技術龐大力量的濫用；另外，技術改進也至關重要，只有從底層設計上，加入可能扭轉偏見，剔除重複的機制，才能讓技術，更有利於鼓勵人性中陽光、開闊的一面。