數據的價值不僅僅只體現在企業中，個人也可以體會到數據的魅力，用技術力量探索行爲密碼，讓大數據助跑每一個人，歡迎直筒們關注我的公衆號，大家一起討論數據中的那些有趣的事情。
我的公衆號爲：livandata
1、用戶規模和質量分析：
1）活躍用戶指標
用戶啓動app的次數和時長的指標。
活躍用戶數可以分爲：日活、周活或者月活等。
2）新增用戶指標
安裝app之後首次激活用戶的一個指標。
3）用戶構成指標
通過對新老用戶的結構瞭解，活躍用戶的健康度。
4）用戶留存率指標
衡量產品是否具有吸引力的指標，主要是粘性衡量。
5）每個用戶總活躍天數指標
平均每個用戶在app上的總活躍天數，反應用戶質量、活躍度的指標。
2、參與度的分析：
1）啓動的次數：
在一個統計週期之內app啓動的次數，除了總量外還有人均次數。
人均次數與人均使用時長結合使用，可以判斷活躍用戶。
2）使用時長：
app啓動到結束使用的總的時長。
3）訪問頁面：
根據訪問頁面來判斷活躍用戶數。可以找到一些體驗方面的內容。
如果用戶的平均訪問頁面數是10個頁面，有些用戶訪問了5個頁面就走了，有些訪問25頁面會走掉，是否是頁面的下鑽設計不夠清楚，或者渠道頁面不夠清楚，導致用戶兜圈。
4）使用時間間隔：
工具類相對使用時間的間隔會長一點，社交類會頻率越高越好。
3、渠道分析：
研究推廣渠道所帶來的用戶是否是真的“人”在用，是不是惡意的流量。
4、功能的分析：
主要是功能活躍的分析、頁面訪問路徑分析和漏斗分析。
5、用戶屬性分析：
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