網站分析基礎（一）

[誓要去，入刀山；豪氣壯，過千關]

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數據獲取方式

• 常見獲取數據方式有三種，網站日誌文件（log files），Web Beacons（打點），JS頁面標記（js tags）。

        我們目前使用的是第三種，日誌服務器有兩臺，應用服務器4臺，應用服務器同時爲存儲服務器。

• 用戶識別方式：

1. IP地址
2. IP+ User Agent
3. cookie
4. User Id

         我們使用的是第三種，日誌服務器有兩臺，應用服務器4臺，應用服務器同時爲存儲服務器

• visits的概念介於pv和uv之間，即 uv<visits<pv

網站分析基礎指標

• 最基礎指標

1. IP地址：早期的IP用來統計訪問者數量，但現在只有一個作用，獲取visitor的地理位置。現在多使用cookie來統計，如GA，有些公司則可以根據需求選擇使用IP還是cookie，或設置優先級。
2. pageview和unique pageview: pv很好理解，就是頁面加載總量；upv在ga中的定義是由同一用戶在同一會話期間生成的瀏覽量。GA會話的定義爲30分鐘，通俗理解爲頁面被同一用戶在同一session中的訪問次數。

• 基礎指標

1. visits，訪次：定義爲所有visitors發起的session總數。
2. visitor,絕對唯一訪問者：指定時間段內的唯一訪問者的人數，一般以cookie計算，所以清cookie會對其造成影響。
3. 網站停留時間time on site和網頁停留時間time on page：通過時間戳計算，由用戶訪問後一個網頁的初始時間減去用戶訪問前一個網頁的初始時間。但是由於離開頁面的時間無法統計，所以這兩個指標並不準確。

• 複合級指標

1. 跳出率bounce rate和退出率exit rate：跳出針對訪問者登陸的第一個頁面，而退出針對非第一個頁面。跳出率是跳出次數和總訪次的比。退出率的概念不針對整個網站，而是某頁面，某頻道等。tips:（1）訪問者在訪問中只瀏覽了一個頁面就離開了，跳出和退出都計1，對這個頁面的這次訪問來說，跳出率和退出率都爲100%。（2）跳出和退出還可以針對流量、地區、時間等維度。
2. 訪問時長和訪問深度：訪問時長是在某時間段內，不同時長的訪問次數在所有訪問次數中的分佈；訪問深度是在某時間段內，不同瀏覽量的訪問次數在所有訪問次數中的分佈。