線性迴歸中有這樣一條性質:
總偏差平方和(SST)=回歸平方和(SSR)+殘差平方和(SSE)
即:
∑(yi−y)2=∑(y^i−y)2+∑(yi−y)2(1)
證明:下面以一元迴歸爲例證明。
∑(yi−y)2=∑(yi−y^i+y^i−y)2=∑(yi−y^i)2+∑(y^i−y)2+2∑(yi−y^i)(y^i−y)
因此,我們需要證明 ∑(yi−y^i)(y^i−y)=0.
∑(yi−y^i)(y^i−y)=∑(yi−y^i)y^i−y∑(yi−y^i)(2)
根據最小二乘法,若迴歸方程爲:y=β0+β1x,優化目標是使得 f=∑(yi−β0+β1xi)2最小,通過令一階導數 f 爲零計算 β0,β1:
∂β0∂f=−2∑(yi−β0+β1xi)=0
由於 y^i=β0+β1xi,所以
∑(yi−y^i)=0(3)
又因爲:
∂β1∂f=2∑xi(yi−β0+β1xi)=0
所以,
∑(β0+β1xi)(yi−β0+β1xi)=∑y^i(y^i−yi)=0(4)
綜合表達式 (2),(3),(4),表達式(1)成立。因此:
總偏差平方和(SST)=回歸平方和(SSR)+殘差平方和(SSE)
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