書的名字來源於統計學史上著名事件，也就是假設檢驗的原型：費希爾對一位聲稱自己能夠分清午茶是先加奶還是先加茶。
書的主要內容不是統計學的各種公式，而是各種公式、定理的來由，以及其發現者的故事。
簡單地，做一下今天所看內容的筆記：
卡爾·皮爾遜，19世紀90年代，英國皇家統計協會的成員，在當時的統計學界很有威望，出身居然不是理學，而是政治學 。讀完碩士之後，迷上馬克思，而他後來差不多是傾向共產主義，著作有《科學的語法》（應該是本很有意思的書，拉進書單地幹活）。
而相比較之下，費希爾，出現的比較晚，起碼晚於皮爾遜，這導致了他在當時的一些權威統計學期刊上不得志（也就是不能登自己的文章）。皮爾遜的“專業”、“權威”地位只是一方面原因，我覺得，更多地是，表達能力的問題。費希爾是個超高度近視眼，這使得他少年時期不得深夜讀書，於是數學老師基本只能把數學書唱給他聽。。而這恰恰培養了他的邏輯、幾何抽象能力，之後費希爾在幾何方面牛刀小試，而後做數學研究，可謂是高產。不過，可悲地是，無人欣賞--因爲看不懂，這還真是腦子太先進的弊端：配不上週圍豬一樣的隊友。他的思考能力強 表達能力弱 不僅體現在這些高深的科研之上，還有他後來的教學生涯：他常常會被學生不明白一些很簡單的 他自己說的 ，應該沒別的人這麼想 東西而氣得不輕……（估計，做他的學生也是件苦力活。。）再說，費希爾的其他方面，學霸級的人物，劍橋高材生，與之相連的，還有法西斯主義，也許有點妄言，但起碼有類似的傾向：參與優生學（大概就是資助窮人的話，會助力他們繁衍後代和中產階級的後代爭奪資源，這樣代復一代之後，“壞基因”越來越多，而“好基因”漸漸消亡）……這麼聰明的腦子，怎麼就這麼想不開呢。。寫點統計學相關的東西吧，給大牛皮爾遜，皮爾遜看不懂，轉身給了大牛戈塞特，戈塞特也看不懂，於是只能投稿在一些不怎麼出名的農學、生物學雜誌上，有些居然還是費希爾本人自掏腰包才肯刊登，簡直暴殄天物。後來，一位瑞典數學家 克拉默 發現了費希爾的研究作品（主要是二戰期間，國國（除了瑞典吧）都忙着打仗，這位瑞典人與國際科學界失聯 沒人玩了），開始研究費希爾研究的東西，發現有些正是當時科研人所作的。所謂，寫《紅樓夢》是一個工程，寫完之後讀《紅樓夢》又是另外一個工程。沒得辦法，誰讓克拉默不早點遇見費希爾，這樣就可以像霍金那樣 活着的時候就能做科學界的巨人…
卡爾·皮爾遜和費希爾二位大牛老是鬧不和，不過，科研人怎麼能夠張口就罵人呢？於是二人一致採取在自己的刊登文章中指出對方的錯誤的手段，宣泄不滿 共話統計學的發展 。這麼下去，倒也不會引發戰爭，但是，矛盾還是需要調解員的，這個調解員就是大牛戈塞特。
在吉尼斯釀酒公司工作時，戈塞特思考如何優化釀酒所需的酵母菌數量，發現了酵母菌的繁殖符合泊松分佈。值得注意的是，泊松分佈並不是第一次出現在人們面前，只是大家不太能找到什麼事件是符合泊松分佈的。不過，這家公司禁止員工發表論文，擔心會泄露公司的經營祕密。於是，戈塞特只好給自己取個筆名“學生”，發表在《生物統計》上。
《生物統計》是高爾頓、皮爾遜、韋爾登三人創辦的一個期刊，令我驚訝的是，統計之初不是爲商業，而是爲生物。高爾頓原本計劃研究人類智力的發展，奈何沒有評價智力的指標，就把目標轉向了人類身高上，也就是著名的父子身高的平均迴歸。皮爾遜他們創建該期刊，是爲了給同胞達爾文的進化學說提供理論支持。後來，高爾頓和韋爾登接連辭世，《生物統計》自然就是皮爾遜的囊中之物了。
戈塞特的t檢驗，明顯特徵是小樣本。塞戈特經常自己動手計算統計量，不覺地想到我考統計課程的時候，拿着計算器，算幾遍都算不對的囧 つ﹏⊂ ，深諳這當中的不容易啊，雖然是小樣本（粗略說，大概是30個樣本觀測值以下）。
皮爾遜提出偏斜分佈的概念，偏斜分佈由四個數值確定，分別是均值（觀測值分佈的中間值）、標準差（大多數觀測值相對於均值的分散程度）、對稱度（觀測值偏向均值一邊的程度，我覺得，大概就是教材上的偏度吧）、峯度（罕見觀測值相對均值的分散程度）。這一思想的提出，將過去科學以確切的實物爲研究對象，轉變成描述觀測的事物隨機性的數學函數。果然，就像馬爺爺說的那樣，人類對事物本質的認識是呈螺旋式上升的。
南丁格爾，一位女統計學工作者（這是在這本書中不多出現的），稱自己是小人物，對着皮爾遜、費希爾、戈塞特等等這些大牛，稱自己是小人物或許也是一件很驕傲的事吧🤔🤔
內曼，年少時深深崇拜着勒貝格（就是發明勒貝格積分的那位），有朝一日終於遇見了勒貝格，卻被其冷冷對待甚至可以說是無禮，於是之後內曼先生的教人寫書活動中處處充滿着友好、和藹的意味，這麼想勒貝格也是教會了內曼點什麼……只是方式不太恰當。
柯爾莫哥洛夫，聽名字這麼長就知道是位俄國數學家，再看結尾是-夫-就知道是位男數學家。在印象中，他大概是這本書裏出現的繼費希爾之後的第二位數學天才。其貢獻在於奠定了概率論的理論基礎，並給出合理的解釋，這麼說似乎是很籠統……反正是個很偉大的人。
列昂惕夫提出投入-產出模型，將矩陣引入實際問題的解決中，奈何矩陣逆的計算是項“錘鍊靈魂的儀式”（書裏的原話），好在和佛的計算機出現了，不過，那羣會計謹遵上級指示，不肯給服務型消費報賬（比如花錢讓哈佛的計算機給矩陣求逆這種服務是不能報賬的），再三協商之下，開出一張“像哈佛購買一個逆矩陣”的單子才得以完成報賬。（這裏也有個名人似乎是漢森，就是抽樣調查 書裏的那位）
圖基，這位美國大佬，似乎距離現在並不很遠，但是他的發明卻出現在各個行業、領域，比如******記不清了***後面再補
施蒂格勒誤稱定律：大概意思是一般地，一個定律如果選一個科學家的名字命名，那麼這個定律很有可能並不是這個科學家所發現的。比如，高斯分佈、泊松分佈，洛必達法則貌似也是
未完待續……