最近在拜讀楊老師的基於稀疏字典的論文，並運行了作者提供的代碼，遇到了一些問題，因爲有人也問我這個問題，所以分享一下自己的心得（我的版本是matlab2013a）： 最可能遇到的問題的顯示如下： 箭頭所指的函數就是問題所在，原代碼裏面tr
在利用eigs函數計算矩陣最小的幾個特徵值時， eigs函數用法： eigs(A, k, sigma) A 是要計算的矩陣， k是想要取得特徵值個數 sigma是要大的還是小的 sigma可取如下值： ‘lm’ : 取最大的k個特徵值 s
最近在使用matlab計算矩陣的特徵值時，遇到很大的困難，對於一個30000*30000的矩陣，特徵值計算一次需要花近三個小時， 矩陣是非常稀疏（且有一個零特徵根）的，將矩陣轉成稀疏矩陣形式後，只算最小的幾個特徵值，速度上很快，但是每次算
源代碼： m文件1： function newPic=hough_circle_main(oldPic) close all clear clc [filename,pathname]=uigetfile({'*.bmp;*.jpg;
文章目錄引言matlab 驗證*時域卷積頻域相乘*公式證明代碼示例創建兩個信號f(t)和g(t)驗證一下卷積是否正確傅里葉域填預0處理fft變換頻域相乘頻域轉時域結果是不是一模一樣後續 引言 kcf算法，是traking算法的一個
function [F, maxf, V, S] = Ford_Fulkerson(C, src, sink) n = size(C, 1); F = zeros(n); maxf = 0; V = []; S = []; whi
1 ，畫正弦曲線，2 條 ： plot 代碼 ： # 正弦曲線 def sinplot(flip=1): x = np.linspace(1,10,100) plt.plot(x,np.sin(x)*flip)
傳染病模型的基本問題 描述傳染病的傳播過程 分析受感染人數的變化規律 預報傳染病高潮到來的時刻 預防傳染病蔓延的手段 按照傳播過程的一般規律用機理分析方法建立模型 注：我們這裏是介紹數學醫學領域中基本的傳染病模型。不從醫學角度
1.讀入一副圖像，對其進行縮放。 源代碼： clear; % 讀入圖像函數imread(); % 參數：‘文件名/文件路徑’ I=imread('lena.tif'); % 圖像縮放函數imresize(); % 參數：圖像對
精通 VC 與 MATLAB 聯合編程<九>——綜合舉例一作者：鄧科 工具：VC6.0 + MATLAB 6.5實現功能：用戶輸入數據,完成數據的擬合準備：在VC中設置庫文件和頭文件路徑，參見聯合編程 <6> <7>步驟：1、建立一個名爲
這篇文章是接上一篇的。 怎麼使用我不討論，只記下自己的安裝過程。 1、下載：我下載的是 [MathWorks.矩陣實驗室.R14].Matlab.7.R14.for.MacOSX.Unix.Linux爲三CD再加一個License
“ 開源，共享 ” ---- 享受code帶來的樂趣 background： 學習過程中，需要使用純英文軟件，爲了更好地適應這種環境，所以將系統改成英文顯示，想克服之前對英文軟件的恐懼 ；但是，在使用matlab軟件時，發現系統語言更
大三上學期學的數字信號處理，Matlab大實驗可以自選題，想到老師上課說的IIR、FIR的區別，藉助圖像觀察兩種濾波器的區別。當然，現在大家使用的圖像處理算法是現代濾波器，與經典濾波器分析問題的角度不同，但本質上還是對圖像的濾波。本文爲
最近用matlab和Eigen庫中的一些旋轉矩陣（方向餘弦矩陣）、四元數和歐拉角之間的轉換和繪圖，弄得我有些頭疼，把遇到的問題記錄一下，以防以後又腦闊疼....有不同的理解可以再評論區批評指正～ 定義 首先要明確一下歐拉角、旋轉矩陣、四元
學習網址：【MOOC---鄭州輕工業大學---數學建模與實驗】 【第3章】 https://www.icourse163.org/spoc/learn/ZZULI-1452737171?tid=1453250459#/learn/co
