總體思想：已知結果，求概率密度函數
輸入：已知一個抽樣樣本的規律，一個存在未知量的概率密度函數
輸出：求得概率密度函數的未知量，獲得分佈規律
例子：1000個胃癌患者中，抽出100人調查體重值，我們大概能用一個函數描述出概率密度函數和體重的關係，f(a,b,c)，但是我們不知道a，b，c，我們需要一種方法求a，b，c
我們會說了，我們已經抽出了一個樣本，我們可以直接求概率分佈，用小樣本代替整體的分佈……是可以這樣的，然而，問題來了……怎們求？
用最小二乘麼？讓我們的概率密度函數擬合我們的數據？這個不是一個凸函數，很可能出現局部極小值。。。。。種種。。。就有神級人物提出了似然函數
這裏一個比較重要的概念是，我們從總體中抽出了一個樣本（100人），我們爲什麼會抽出這個樣本？因爲在當前的概率密度下，這個樣本出現的可能性最大呀！！！！就像從逛街的商場（總樣本）中抽出100人（小樣本），我會問了，你大概猜測一下這是個男生多的樣本還是女生多的樣本（抽出的該樣本的概率），你肯定會說是女生多呀（抽出當前樣本的概率最大）！！！
因爲我們抽取是隨機抽取，因此每個個體之間互不干擾，這個樣本出現的概率是每個類別出現概率的乘積
比如：我們假設的概率是男生出現概率爲ax+b/c，女生出現的概率爲ax+b/c，x這裏定義爲男生爲1，女生爲0。
100個人的樣本的概率爲（ax1+b/c）*（ax2+b/c）*…………*（ax100+b/c）
加入統計的順序爲男女……女，那麼結果爲(a+b/c)(b/c)……（b\c）
我們要讓這個樣本的概率最大（過程中，我們就求出了我們的a、b、c，也就意味着我們的概率密度函數也就得到了）（當然上面只是二郎想到的例子，沒有任何數學嚴謹性）
這裏的100個人的樣本概率用符號表示
我們讓樣本概率最大的問題
這裏會看到有很多的相乘，爲了計算簡便，採用對數將乘換爲加
然後求導，導數爲0，即爲我們的極值
給幾道例題就更清楚了
習題來自百度文庫
https://wenku.baidu.com/view/437fdabecaaedd3382c4d3d3.html
