最近了解國外RPA（機器人流程自動化），發現了一家RPA培訓機構。
這家機構宣稱是RPA培訓領先提供商，針對全球主要RPA工具提供企業級認證計劃，很多人蔘加培訓之後找到了心儀的工作，其中不乏知名會計事務所及諮詢機構的員工。
有趣的是，翻到其網站宣傳文案的最後一頁，發現一句醒目的口號：經濟衰退，學習RPA。真沒想到，RPA能與經濟衰退關聯。
更有意思的是，國內RPA廠商Uibot在其公衆號推送了一篇有關脫髮的文章，援引多家媒體報道的國人近乎17%的脫髮率。文章最後，竟也用了一句：多用Uibot！早日告別脫髮！
幾天前的2019世界人工智能大會上，二馬尬聊。馬斯克談火星，馬雲聊地球。馬斯克說：我們可以創造比人類更聰明的東西。馬雲說：人類發明了計算機，從沒看到計算機發明一個人。工程師與商人交流，就是這麼樸實無華。
馬雲在戰術上輕視AI，在戰略上絕對重視AI。馬雲說：在我的公司，有秩序、有邏輯的事情，機器總是能夠做得很好。沒錯，這句話說的正是阿里的流程自動化。眼下阿里雲RPA已在阿里內部運營中得到廣泛應用，且正在打包進阿里雲整體解決方案對外輸出。
以上三個場景，全都涉及到了RPA。可能就有讀者不解了，RPA怎麼就與“經濟衰退”扯上了關係?“脫髮用RPA”又是一個什麼邏輯?
且看下文。
經濟衰退如何與RPA扯上關係?
當前，很多研究機構和媒體基本認定了美國的經濟衰退。全球最大經濟體經濟下滑，勢必會波及到全球經濟體與企業。經濟衰退大潮來臨，企業該如何繼續立於不敗之地?又該如何應對經營危機？是通過削減業務、減薪與裁員，還是藉助更好的解決方案優化運營流程?
不管哪種經營方案，增效降本在任何時期都是企業不會變更的命題，它們會通過各種手段達到這個目的。不同時代有不同的解決方案應對，就如電力時代讓企業生產製造流程實現了大部分的自動化，這個經濟衰退期恰逢當人工智能與新通訊技術應用興起，企業將在運營的大部分流程中追求自動化與智能化的最大化，用最新的自動化技術重構企業運營流程乃至架構。
兩個月前，哥倫比亞大學、杜克大學聯手美聯儲發佈了一份研究報告，解讀了美國勞動力市場在過去30年發生的變化。該報告認爲，隨着技術發展的迅速加快，企業在經濟衰退期間會大量裁員，並轉向更廉價的、自動化的機器生產方式，通過僱用更少、更靈活的工人來完成工作。而當經濟衰退結束時，企業不願意再回到以前的僱人方式。
王吉偉頻道認爲，這意味着經濟衰退不只是倒逼企業應用先進的自動化技術增效降本，同時也在進一步加速企業的數字化進程。這個進程對於大部分企業而言可能不是必須，卻是形勢所迫。且，這個進程是不可逆的，就如電力時代之於蒸汽時代。一旦進入一個新時代，就再也難以退回舊時代。
一些培訓機構之所以將“經濟衰退”與“學習RPA”相關聯，則主要是因爲在當前企業要實現經營自動化的各種方式中，RPA是一種最簡單、快捷、高效、省錢的方式。
RPA不像基於SaaS及PaaS的OA、銷售、客服等辦公自動化系統那樣投入多、工期長，同時也不會破壞企業當前正在應用的ERP、CRM、HRM等管理系統的後臺，並可以外掛的形式在各種企業管理、辦公軟件之間實現數據流轉，替代人力自動化跨軟件跨平臺處理大量重複、規則性的工作流程，進而釋放大量人力資源去從水更有價值的工作崗位，可謂企業流程自動化的最佳實踐方案。
由此，經濟衰退時企業大量引入RPA就有可能在經營困境中突圍，保持以及提高企業的行業競爭力。同時企業對RPA的大量需求必會造就一個更大的市場，懂RPA從事RPA相關工作的人才也將更加搶手。更多人通過學習RPA具備相應技能，自然也就與RPA扯上了關係。
誠然，以“經濟衰退，學習RPA”爲文案主題含有恐怖營銷的意味，這些機構卻也算是參透了新經濟形勢下企業經營發展的方向。這一點，值得千萬企業在做未來戰略設計與個人發展做職業規劃時去借鑑思考。
脫髮又與RPA有什麼關聯?
UiBot那篇微信推文，把治療脫髮和使用RPA關聯在了在一起。看上去有些牽強和搞笑，但若仔細揣摩，加班導致脫髮的現象卻也恰如其分的反映出了當前企業“加班無處不在”的盛況。熬夜、加班、過度使用電子產品是導致脫髮的三大重要原因，正是加班一族的典型畫像。
對RPA供應商而言，加班導致脫髮只是一篇產品推廣文。但對廣大企業而言，裁員與加班確確實是無奈的選擇。經濟下行時期，企業爲更好生存：一方面要止損節流，砍業務辭員工可能是最有效的方法；另一方面想要讓一個員工發揮最大的價值，只能讓其儘量身兼數職位，工作一直做不完的情況下加班也就成了常態。
於是，企業工作制從885變爲996，再換成007，不管你幾點到公司反正都得幹滿12小時。在工作時長不變的基礎上，週末休假愈發成爲一種奢侈品。多少人因爲加班，從二十出頭的青年到三四十歲的壯年，都開始大把的掉頭髮，身體各種亞健康。
但事實上，加班能否讓員工更有價值?大部分加班可能僅是爲了解決1個人做2-3個人的大量重複的工作，而並非讓更多員工去做更有創造性的高價值工作。此中邏輯在於，一個精力再充盈的人，頂多也就能代替3個人，要說做這些簡單重複的工作人類永遠PK不過軟件程序。
且，企業還要防止員工因過勞而出現的各種危險。就從這一波007的工作制開始，不出現過勞危險已成企業考量員工價值的標誌之一。
其實這些重複的辦公流程，應用一個流程自動化產品就能徹底勝任。加班處理各種文檔、發票報銷、客服溝通等日常事宜正是RPA最常見的應用場景之一。一個RPA數字員工，足以代替幾個員工的工作量，且RPA可以更準確無誤、快速高效的完成這些工作。
讓RPA代替一些重複機械式的崗位實現流程自動化，讓原崗位的職員去做更有價值的工作，就能換來企業更高的運作效率，實現企業更多的營收。同時也避免了更多過勞危險的出現，讓員工因爲脫髮更少、收穫更多而感到心情愉悅進而提高工作滿意度，這一點尤其適用於95後。
未來：重複、規則性的工作都交給流程自動化
從經濟衰退關聯到學習RPA，由加班脫髮聯想到應用RPA，不管其中的關係牽強與否，其實兩個場景最終關聯的還是企業的流程自動化應用。一些關於企業經營的未來發展趨勢、就業與實業、AI對工作的影響等研報，大部分都重點提及了新型企業自動化。
2018年，麥肯錫全球研究院發佈了一份關於“失業與就業”(Jobs Lost, Jobs Gained)的報告。該報告對750種職業進行分析，認爲45%的有償活動會被現有科技所“自動化”，60%職業中的30%或更多工作會被自動化技術代替。據麥肯錫預測，2030年之前將有30%的工作都將進行自動化革新，全世界範圍內37.5億工人都或因新興科技而受到衝擊。
事實上，自動化進程正在全球各大企業展開，中國企業也迎來了運營流程自動化的興起。
譬如，招商銀行、浦發銀行等企業就應用藝賽旗的流程自動化產品IS-RPA，工作效率平均提升高於70%，各項成本降低超60%，業務執行錯誤率幾乎爲0。
再如，中國聯通、中國移動等企業通過達觀數據的RPA運營商解決方案，實現客戶洞察、工單分配、輿情監測等服務的智能自動化運營，極大降低運維成本。
還有，目前有超過80多家證券公司應用金智維的RPA產品開閉市機器人代替人工，實現自動開閉市並避免人力操作事故。
藝賽旗RPA操作界面
類似的案例還有很多，幾乎所有企業在應用RPA實現業務流程自動化後，在增效降本方面都有極大的改善。
當然，企業實現自動化的方式還有很多，雲計算、人工智能供應商都能爲企業提供想要的自動化解決方案。只不過現在看來RPA的效果更爲顯著，且RPA的適用範圍、開發週期、實施費用、應用效率、難度係數等各項指標更優於其他方式。
而且，王吉偉頻道還發現當前RPA行業的一個趨勢是，雲計算、人工智能諸多自動化解決方案正在融合RPA產品。這意味着，將來RPA會成爲企業服務領域助力企業自動化的通用解決方案之一。
由此，在未來的企業運營中，重複的、規則性的工作流程肯定都會交給流程自動化。而從RPA的應用前景與發展趨勢來看，可以毫不客氣的說，大部分企業的流程自動化部分都將交給RPA。
後記：RPA代表的自動化將來創造巨大價值
RPA在未來的大量應用，勢必會造就一個巨大市場。對於未來的市場空間，相關機構早在研報中給出了答案。
麥肯錫預測，至2025年RPA所屬的自動化技術市場將會有近6.7萬億美元的經濟價值。諮詢公司Occams Business Research也預測，RPA機器人流程自動化在世界範圍內的市場規模將在2021年達到526.6億美元，年平均成長率爲64%。
超過7萬億的市場空間，至少5年的上行週期，RPA行業將會爲產業鏈上下游以及社會帶來巨大的價值利益。而以RPA爲代表的自動化技術，也將在未來發揮它的特長，爲更多企業創造更多的能效價值。
但凡提到自動化、人工智能等技術，總會讓人聯想到企業裁員。但自動化能夠提高企業效率增加企業收入，在收入增加的情況下還會裁員嗎?另一方面，隨着自動化技術的大量應用，企業也會需要大量的RPA等流程自動化相關崗位，同時RPA行業也會招聘更多的RPA諮詢師、顧問、銷售人員與售後服務人員等職位。
就如馬雲而言，過去100年我們一直擔心新技術將會帶走就業機會，實際上它反而創造了更多就業機會。王吉偉頻道認爲，以RPA爲代表的自動化技術不是讓機器取代人類，而是讓機器幫助人們更高效的工作，從而爲企業及組織創造更大的價值。這就如電力取代蒸汽一樣，更先進的技術從來都是爲人類謀取利益與福利的，而不是爲毀滅人類而生。
此外，即使在以往的經濟衰退期間，也很少有人建議廢除可以提高生產力的新技術而退回到落後的生產方式以創造更多就業機會。自動化也是一樣，它應大趨勢而生，定會在接下來的全球數字化轉型大潮中發揮無可替代的作用。
想想看，能夠在經濟衰退期還能讓你找到工作，可以在經濟下行週期讓企業經營穩如泰山，可能在未來造就十數萬億的市場價值，重要的是還能讓你儘可能的避免脫髮。
這樣有前景有價值的流程自動化，何樂而不爲?
圖片來源@視覺中國
文 | 王吉偉
【鈦媒體作者介紹：王吉偉頻道，關注TMT與IOT，專注數字化轉型與流程自動化。公號ID：jiwei1122】