序列化（Serialization）：將對象的狀態信息轉換爲可以存儲或可以通過網絡傳輸的過程，傳輸的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是從存儲區域（JSON，XML）讀取反序列化對象的狀態，重新創建該對象。
JSON（JavaScript Object Notation）：一種輕量級數據交換格式，相對於XML而言更簡單，也易於閱讀和編寫，機器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一個子集。
Python2.6開始加入了JSON模塊，無需另外下載，Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 encoding和 decoding
encoding：把一個Python對象編碼轉換成Json字符串
decoding：把Json格式字符串解碼轉換成Python對象
對於簡單數據類型（string、unicode、int、float、list、tuple、dict），可以直接處理。
json.dumps方法對簡單數據類型encoding：
import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list對象
print "DATA:",repr(data)
data_string = json.dumps(data)
print "JSON:",data_string
DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python的dict類型的數據是沒有順序存儲的
JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]JSON的輸出結果與DATA很相似，除了一些微妙的變化，如python的元組類型變成了Json的數組
json.loads方法處理簡單數據類型的decoding（解碼）轉換
import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list對象
data_string = json.dumps(data)
print "ENCODED:",data_string
decoded = json.loads(data_string)
print "DECODED:",decoded
print "ORIGINAL:",type(data[0]['b'])
print "DECODED:",type(decoded[0]['b'])
ENCODED: [{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
DECODED: [{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]
ORIGINAL: <type 'tuple'>
DECODED: <type 'list'>解碼過程中，json的數組最終轉換成了python的list，而不是最初的tuple類型
json格式字符串寫入到文件流中
如果對於大數據，把他編碼到一個類文件(file-like)中更合適，load()和dump()方法就可以實現這樣的功能。
import json
import tempfile
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ]
f = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+')
json.dump(data, f)
f.flush()
print open(f.name, 'r').read()
輸出：
[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
類似的：
import json
import tempfile
f = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+')
f.write('[{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]')
f.flush()
f.seek(0)
print json.load(f)
輸出：
[{u'a': u'A', u'c': 3.0, u'b': [2, 4]}]