今天調個程序，源代碼輸入是PGM格式的灰度圖，方便起見，我直接用matlab批量轉的文件。然而，在程序中使用imread(filename, IMREAD_GRAYSCALE)時，驚奇發現，同一種圖片的兩種輸入，卻得到了不同的結果，儘管結果類似。我驚了！！彩色轉灰度這玩意還有不一樣的事，這個事坑了我好幾天，今天終於明白了，現在我把問題及解決方案整理如下。
問題引出
一張jpg彩色圖片file.jpg，一張由matlab - imread - rgb2gray得到相應的灰度pgm圖file.pgm。則由如下代碼得到的灰度圖imgG1和imgG2，值不完全一致。
cv::Mat imgG1 = cv::imread("file.pgm", 0);
cv::Mat imgG2 = cv::imread("file.jpg", 0);
問題分析
從一開始，我以爲是我程序問題，找了好久無頭緒，換了另一種計算灰度的代碼（如下），驚奇發現，得到的灰度與pgm對應數據一致。
cv::Mat imgC2 = cv::imread("file.jpg");
cv::Mat imgG2;
cv::cvtColor(imgC2, imgG2, CV_BGR2GRAY);
這讓我不禁陷入了人生與科研的大思考，我從6點搜百度搜到第二天1點，沒有得到任何有用信息。只能去GG搜下，結果發現有人跟我遇到了一樣的問題，只不過他是計算直方圖。但是似乎這些相關連接沒給出明確的方法。
最後，找到一個網址，上面說了這個問題的原因Grayscale conversion algorithm of OpenCV’s imread()，我翻譯如下。
在opencv3.0中，
cv::IMREAD_COLOR解析jpg時候，由cv::JpegDecoder解碼得到一個RGB圖像，然後由icvCvt_RGB2BGR_8u_C3R()函數交換R和B空間，得到BGR格式的彩色圖。cv::IMREAD_GRAYSCALE這個圖像由cv::JpegDecoder解碼得到一個灰度圖，所有的顏色轉換和其他預處理或後處理等相關細節都是由libjpeg處理的，最後，將解壓縮的數據複製到給定cv::Mat的內部緩衝區中。因此，在cv::IMREAD_GRAYSCALE中沒有調用opencv中的函數cv::cvtColor來進行顏色轉換。
解決方案
爲了保證與matlab生成數據保持一致，我們按照如下代碼來獲得灰度圖。切記，以後不要再指定imread的第二個參數爲0來獲得灰度圖了。
cv::Mat imgC2 = cv::imread("file.jpg");
cv::Mat imgG2;
cv::cvtColor(imgC2, imgG2, CV_BGR2GRAY);
後話，好多問題我都是從github的issue和stackoverflow.com搜到的，如果百度不爬這兩個網站。
藥丸つ﹏⊂。
終於可以無憂無慮睡覺了(～﹃～)~zZ