公司有一臺64G的服務器，對於經常在12G上跑的笨妞來說，這簡直是肥肉啊。於是要來IP，準備用用。
連上才發現完全是一臺centos的裸機。笨妞覺得centos最討厭的地方就是g++的版本很低，貌似還只支持gcc，很多底層是c++的框架make的時候總是不通過。（暫時不嫌棄這個了），開始自己武裝它吧。
原機器裏面安裝了python 2.7.4，就着這個版本，開始安裝各種庫。
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- 安裝wget
yum install wget2.安裝pip
下載pip
wget https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9安裝
python setup.py install 報錯
沒有setuptools，安裝一個吧。
3.安裝setuptools
wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz報錯
使用
wget --no-check-certificate http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz還是報。暫時先不管這個，先在本機下載了再上傳吧。安裝rz吧。
yum install lrzsz -y將本機的setuptools-0.6c11.tar.gz傳到服務器上，解壓安裝：
tar -zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz
cd setuptools-0.6c11
python setup.py build
python setup.py install使用
ll /usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg返回
說明安裝成功了。
4.接着安裝pip
python setup.py install執行成功
後面的各種庫都可以直接pip安裝了。
5.安裝scipy
6.安裝pandas
7.安裝gensim
8.安裝sklearn
9.安裝 tensorflow
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl本來想回避ssl的問題，結果這裏還是報錯了
按照別人的辦法安裝了urllib3
pip install urllib3[secure]還是不行。
安裝mod_ssl
yum -y install mod_ssl這個問題的原因在於系統不能訪問https的url，http是明文傳輸，而https是密文傳輸，更加安全。mod_ssl支持使服務器可以支持https。安裝完成後，繼續安裝tensorflow，已經可以下載了。
從goolge下載，連接不太穩定，經常斷，反覆好幾次都沒完全下下來。無奈，還是本地下載了whl文件，傳到服務器上安裝。
pip install --upgrade tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl安裝過程中報找不到/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.7.egg，可是明明已經安裝成功了的呀。進去看，果然沒有了。真是醉了，安裝哪個庫的時候衝突了呢？
好吧，再安裝一次，又有了，接着安裝tensorflow，還是報錯，0.6c11又被刪掉了。
這次仔細查看了一下安裝過程，原來是tf自己把setuptools-0.6c11-py2.7給卸了，它裝的是setuptools-38.2.5，但是pip裏面默認的setuptools貌似還是0.6c11,pip找不到setuptools了。
用命令更新一下pip中setuptools
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel然後接着安裝tensorflow，安裝成功。
在python中import tensorflow已經不報錯了。
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完成啦！後面的需要用啥再安裝吧。
