隨機數產生器RNG

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用OpenCV做算法的朋友們肯定爲隨機數煩惱過，新版本一直支持隨機數產生器啦，而且還繼續支持之前版本的c格式的函數，不過與時俱進，我這裏介紹C++的RNG類。它可以壓縮一個64位的i整數並可以得到scalar和array的隨機數。目前的版本支持均勻分佈隨機數和Gaussian分佈隨機數。隨機數的產生採用的是Multiply-With-Carry算法和Ziggurat算法。

其構造函數的初始化可以傳入一個64位的整型參數作爲隨機數產生器的初值。next可以取出下一個隨機數，uniform函數可以返回指定範圍的隨機數，gaussian函數返回一個高斯隨機數，fill則用隨機數填充矩陣。

這裏介紹一個uniform的使用事項，就是比如利用它產生0~1的隨機數的問題，具體代碼如下：

RNG rng;  
// always produces 0  
double a = rng.uniform(0, 1);  
// produces double from [0, 1)  
double a1 = rng.uniform((double)0, (double)1);  
// produces float from [0, 1)  
double b = rng.uniform(0.f, 1.f);  
// produces double from [0, 1)  
double c = rng.uniform(0., 1.);  
// may cause compiler error because of ambiguity:  
// RNG::uniform(0, (int)0.999999)? or RNG::uniform((double)0, 0.99999)?  
double d = rng.uniform(0, 0.999999);  

就是不能寫成rng.uniform( 0 , 1)，因爲輸入爲int型參數，會調用uniform（int，int），只能產生0。請大家注意使用^_^
還有一些隨機數相關的函數，比如randu可以產生一個均勻分佈的隨機數或者矩陣，randn可以產生一個正態分佈的隨機數，randShuffle可以隨機打亂矩陣元素

再簡單介紹一下c版本的隨機數產生器的相關函數，有cvRNG、cvRandArr、cvRandInt、cvRandReal