【讀書筆記】《數據驅動:從方法到實踐》——拒絕拍腦袋做決策、做產品

數據驅動:從方法到實踐

作者簡介

桑文鋒,曾在百度工作8年,任職大數據部技術經理,從無到有構建了百度用戶日誌大數據平臺,覆蓋數據收集、傳輸、元數據管理、作業流調度、海量數據查詢引擎及數據可視化等。2015年,創立神策數據。

內容簡介

數據驅動:從方法到實踐

摘抄語錄

  1. 產品的優化與提升兩種思路,要麼吸引更多新用戶,要麼在單個用戶上“榨取”更多價值。
  2. 大數據的本質是消除不確定性。
  3. 現代營銷理念認爲:“營銷管理重在過程,控制了過程就控制了結果。”
  4. 美國百貨之父約約翰·沃納梅克曾說“我知道我一半的廣告預算都浪費了,只是不知道哪一半。”
  5. 產品的影響力是用戶數的平方。
  6. Google強大創新力的背後是數據。《重新定義公司:谷歌是如何運營的》一書在“決策:共識的真正含義”中指出,制定決策的方式、時機和實施決策的具體方法與決策本身同樣重要,數據越詳實,信息就越清晰,推理就越高效。
  7. 實踐是檢驗真理的唯一標準,數據是驗證實踐的科學依據。
  8. 兩種用戶畫像:user persona描述用戶需求的方法論,源於產品與運營人員對客戶的理解、調研與認知。user profile根據每個人在產品中的用戶行爲數據,產出描述用戶的標籤的集合,幫助產品運營的動態信息,時效性與覆蓋度高,基於真實積累的用戶行爲,結合具體的業務場景產生。
  9. 如果說“信息對稱”能解決既有痛點,那麼“數據驅動”則能挖掘並滿足企業發展中的未知需求。

收穫感悟

因爲工作需要很偶然得選了一本數據分析類的書,買了近一年纔讀,正好和最近一些工作能結合上,對於我這種數據小白很受用。大數據的本質是消除不確定性,他幫助我們理智有依據的做決策,設計優化產品。由於最近做產品使用行爲的分析,裏面的埋點、數據分析方法的介紹很好用。本身對機器學習就很感興趣,裏面也有一些實用的介紹。大量場景實例的介紹,讓我真實感受大數據的應用真是無處不在,並且對落地運用有高價值的參照。希望今年可憑這本書自己設計一款功能,實現產品運營分析的目的,找出使用率低的主要原因,幫助產品優化迭代。

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