在Opencv的結構Iplimage中,widthStep並不一定等於width*nChannel*(數據類型所佔字節),這是因爲Opencv中對內存有管理的機制,這一機制會對內存進行對齊,也就是當每一行所佔的字節數不等於4的倍數時會自動補齊。
例如:width=117,depth=8U,nChannel=1,則widthStep=120,因爲117不是4的倍數,所以補齊到120。
如果depth是32S,32F,64S之類的就可以不用考慮了,因爲每個數據本身都是4的倍數字節。
在Opencv的結構Iplimage中,widthStep並不一定等於width*nChannel*(數據類型所佔字節),這是因爲Opencv中對內存有管理的機制,這一機制會對內存進行對齊,也就是當每一行所佔的字節數不等於4的倍數時會自動補齊。
例如:width=117,depth=8U,nChannel=1,則widthStep=120,因爲117不是4的倍數,所以補齊到120。
如果depth是32S,32F,64S之類的就可以不用考慮了,因爲每個數據本身都是4的倍數字節。
在vc2010中創建的dll中調用findContours()函數,系統崩掉! 代碼如下: vector<vector<cv::Point> > contours; vector<Vec4i> hie