matlab图像转换成图像块向量im2col

函数原型:B = im2col(A,[m n],block_type)


功        能:将矩阵A分为m×n的子矩阵,再将每个子矩阵作为B的一列。


(1)当block_type为distinct时,将A分解为互不重叠的子矩阵,并转换成列。若不足m×n,以0补足。
例:                          A=


   15   36   42   40   67   88   32   50


   59   74   27   81   44   59   53   15


   26   39   20   76   83   15    9    5


    4   68   82   38   77   20   11   85


   75   70   43   22   17   41   14   56


   24   44   89   79   86   75   68   93


   44    2   39   95   99   83   50   70


   69   33   77   33   51   79   19   58


 B=im2col(A, [3, 3], 'distinct')为:




       15    4     44   40   38   95   32   11   50


        59   75   69   81   22   33   53   14   19


      26   24    0     76   79    0    9   68      0


        36   68    2     67   77   99   50   85   70


         74   70   33    44   17   51   15   56   58


        39   44    0     83   86    0     5    93     0


        42   82   39    88   20   83     0     0     0


        27   43   77    59   41   79     0     0     0


        20   89    0     15   75    0     0      0     0




(2)当block_type为sliding时,将A分解平移一行(列)的mxn的子矩阵,并转换成列。
例:                             A=


   21   11   62


   95   14   57


   8    17    5


B=im2col(A, [2, 2], 'sliding')为


   21   95   11   14


   95    8   14   17


   11   14   62   57


   14   17   57    5


A的红色对应于B的第1列,A的红色第2行和橙色对应与B的第2列。根据A为3×3和子块为2×2,最多可构成B的列数为((3-2)+1)×((3-2)+1)=4,列长(行数)为2×2=4。


注: 对于‘sliding’类型,如果设A为mxn的,[p q]的block 块,则最后矩阵的行(或列)的大小为:


                                                                        (m-p+1) x (n-q+1)


应用实例——对矩阵进行m×n分块,用子块的和生成新矩阵。
B = im2col(A,[m n],'sliding');
C = reshape(sum(B),mm-m+1,nn-n+1);
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