BI實施的四大建議

來源:eworks

 

目前,一些想構建BI系統的用戶可能還有些迷茫,不知該從何入手;在上系統之前應做哪些思想和流程上的準備。本文記者在對BI諮詢顧問的採訪當中,記錄下他們給出的一些建議,希望能對企業用戶有些幫助。

很多人以爲BI是新興的技術和理念,應用也剛剛開始。而事實並非如此,BI早已在潛移默化中滲透到企業的應用中去了,像金蝶和用友的財務軟件很早就加入了智能分析的功能,只不過沒有將其單獨區分開來。當然BI的功能決不僅僅是財務智能分析,企業中的各項業務都可以通過BI系統進行分析。

中國較早進行信息化改造的一批企業,無論是實施了ERP、CRM還是CTI,企業內部的原始數據都已有了一定數量的積累。BI轉眼之間成了各大媒體追捧對象的原因,大概也是看到企業用戶對智能分析系統的需求已開始突顯。

目前,一些想構建BI系統的用戶可能還有些迷茫,不知該從何入手;在上系統之前應做哪些思想和流程上的準備。本文記者在對BI諮詢顧問的採訪當中,記錄下他們給出的一些建議,希望能對企業用戶有些幫助。

BI要想大做小,從最迫切的業務入手。無論是上哪種管理軟件,幾乎都會聽到同樣的聲音:不要貪大求全,從最迫切的業務入手,BI也不例外,它可以做成一個獨立的龐大系統,把企業中所有的業務數據全部放在一個數據倉庫裏,進行多維分析;也可以將其嵌入到各項單獨的業務數據中,進行單獨的業務分析。諮詢顧問的意見是先把最緊要的業務管理起來,以便迅速響應市場需求,做出最佳決策。積累了一定經驗後,再逐漸增加BI系統繼續對其他業務進行決策分析,這樣可以在一定程度上規避風險,因爲上BI也要進行流程的重整,一個部門的整頓對公司的影響要比整個公司整頓的影響小得多,就好比動小手術總要比作大手術的疼痛小一些一樣。

堅持業務趨動而不是IT趨動。涉及到管理的問題,就是行爲科學的問題,也就是人的問題。因此管理軟件的需求拉動都是從業務部門牽頭做起,而不是IT部門。也許一些企業也明白應由業務部門來提出對軟件的設計需求,但業務人員的水平不足以達到提出未來管理模型架構的水平,如果出於這樣的原因,企業老總要給予IT部門絕對的權威,讓他有權來要求業務部門必須配合IT部門共同協商提出需求模型,以儘量準確的把握企業的業務發展方向。

要成立專門的數據分析部門。在國內,數據分析師這個職位提到的還不多,專家建議,如果準備上BI系統的話,一定要落實相應的數據分析部門。企業對數據進行優化的目的,是要從中找出最有價值的數據,這些有價值的數據挖掘出來後,如果沒有相應的人對其進行跟蹤處理,他的價值也就只停留在迅速做出報表的層面了,如果可以給企業帶來增值效益的數據分析被忽略了,BI的核心價值也就被荒廢了。在國外,各項業務都有相應的數據分析師,他們是給企業提供決策的智囊。

BI也是一把手工程。BI同ERP和CRM等軟件一樣也是一把手工程。一般的工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表,提高勞動效率;而一把手的角度,是從提高企業業務增值的目的出發,兩者在需求模型設計時側重點完全不同,結果也大相徑庭。另一方面,沒有一把手的大力支持,企業的業務流程調整會遇到很大阻力,甚至是難以貫徹下去。

因此,在決定上BI之前,企業用戶的老總和其智囊團需要慎重考慮哪些業務首先需要決策支持,這項業務的內部流程是否清楚,如何對其進行內部流程重整。並要配套相應的部門來專門負責數據的跟蹤和優化分析,這樣企業的決策將會變得越來越理智客觀,在日益激烈的商業競爭中將也會領先一步。

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