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1. 多維尺度分析介紹
多維尺度分析也稱做多維尺度變換，多維標度或多維尺度法等。
多維尺度分析（Multidimensional scaling， 簡稱MDS）是根據具有很多維度的樣本或變量之間的相似性（距離近）或非相似性（距離遠，即通過計算其距離）來對其進行分類的一種統計學研究方法。也有學者稱是一種降維分析法。在MDS-map中，用空間（space）和距離（distance）來體現各個點之間的關係，來判斷網絡中各個點的分佈情況，網絡的密集情況等。也就是可以發現在整個網絡中有哪些小組分佈。
例如：讓消費者測試一下蘭蔻、雅詩蘭黛、SK-2、La prairie、資生堂、雪花秀、Sisley、倩碧等知名化妝品的眼霜之後，對其相似性和非相似性進行評估（1-10評分標準，1表示非常不相似，10表示非常相似），具有相似性的品牌的眼霜之間變存在着互相更緊密的競爭。如讓10個消費者對眼霜之間的相似性給分，每個消費者的給分可以得到一個矩陣，如：
消費者對以上幾種眼霜相似性的評估結果：
| 品牌(消費者1) | 蘭蔻 | 雅詩蘭黛 | SK-2 | La prairie | 資生堂 | 雪花秀 | Sisley | 倩碧 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 蘭蔻 | 0 | 6 | 2 | 5 | 2 | 3 | 7 | 4 |
| 雅詩蘭黛 | . | 0 | 3 | 8 | 7 | 3 | 6 | 5 |
| SK-2 | . | . | 0 | 6 | 8 | 7 | 5 | 4 |
| La prairie | . | . | . | 0 | 5 | 4 | 6 | 3 |
| 資生堂 | . | . | . | . | 0 | 8 | 5 | 3 |
| 雪花秀 | . | . | . | . | . | 0 | 2 | 6 |
| Sisley | . | . | . | . | . | . | 0 | 3 |
| 倩碧 | . | . | . | . | . | . | . | 0 |
將以上的數據輸入分析軟件（如SPSS進行分析，即可得到結果）。
比如，我們可以得到根據相似性將不同眼霜品牌聚在一起，再通過非相似性將具有不同相似性的眼霜組分開。如可以得到亞洲品牌眼霜之間很相似，歐美品牌眼霜之間很相似；亞洲品牌和歐美品牌之間非相似。同時就可以判斷出不同眼霜在哪些方面是相似的，哪些方面是不同的。得到以上結果之後，便可以在亞洲品牌和歐美品牌的維度下再針對眼霜的味道、保溼程度、效果等方面進行相似性比較，也就是再進行一次多爲尺度分析。
2. SPSS分析過程
Analysis->Scale->Multidimensional Scale
再選擇變量
對選項進行處理
最後點擊OK即可
結果如:
