相關分析和迴歸分析都是研究變量間相互關係，測定它們聯繫的緊密程度、揭示其變化的具體形式和規律性的統計方法。
1、 涵義
（1） 相關分析是對具有相關關係的變量之間的關係密切程度進行分析研究的統計方法；
（2） 迴歸分析是對具有相關關係的變量，根據其形式，選擇一個適當的數學模型，近似地表示變量之間的關係的統計分析方法。
2、 聯繫
通過相關分析判斷變量之間是否具有相關關係，可有目的地進行迴歸分析；迴歸分析則是對相關分析的深入統計。
3、 區別
（1） 變量之間的關係表現
相關分析：相關係數
迴歸分析：利用迴歸方程
（2） 變量之間的關係不同
相關分析：變量之間是對等關係
迴歸分析：變量之間是確定的因果關係
一 相關分析的一般問題
1 研究內容
相關分析是從理論或經驗上，判斷變量之間是否存在相關分析，並利用統計方法描述變量之間的相關關係。
2 相關關係判斷
一般通過圖（散點圖）、表、相關係數進行判斷。
這裏對相關係數進行解釋說明。
（1）兩個變量之間的相關係數計算公式如下：
相關係數判斷如圖所示：
（2）相關係數的顯著性檢驗
這是用來檢驗兩個變量之間是否存在線性相關關係，由樣本推出總體線性相關是否顯著。也相當於對迴歸係數b的檢驗，採用t檢驗法。
檢驗步驟：
備註：稍後補充基於R 做相關分析