海爾綜合決策分析系統
案 例 簡 介
企業信息化建設作爲海爾集團的管理體系支撐，在企業的發展過程中起到至關重要的作用。海爾認爲企業信息化建設可以用斜坡理論來表示，即把企業看作是放在斜坡上的一個球，這個球隨時都會滑下來，但是作爲一個成功的企業，這個球需要越做越大，越做越高，原來很小的一個球體 (企業) 在很低的位置上，要把它提高上業，必須藉助幾個力: 一是基礎，即業務流程再造，以信息流帶動資金流和物流，實現高效率的電子商務運作，這是整個系統中最重要的一點; 二是手段，即計算機網絡，海爾員工不斷增加，海內外的分支機構日益龐大，貿易聯繫也日趨頻繁，要做到及時準確地獲得並處理各種信息，就需要有一個安全、可靠、高速的計算機網絡信息系統作爲保證; 三是中心，即定單信息流，企業所有的工作都是爲了獲取有價值的定單，企業的活力也源於企業的所有生產經營活動都圍繞訂單這個中心來進行; 四就是動力，即速度和創新，計算機信息網絡可以作爲企業發展的手段，但同時又對企業提出了新的挑戰，那就是速度要快，企業的業務處理要達到電子商務的要求，用戶通過網絡提出的需求，誰能夠最快地滿足，誰就是贏家，否則就不可能佔有市場。所有這四方面加起來的最終目的就是創世界名牌，這是整個信息化建設的目標，如果不能創世界名牌，不具備國際化的競爭力，信息化建設也就失去了方向和意義。海爾集團的信息化工作取得了良好的成效，不僅堅定了企業進一步加快信息化建設步伐的信心，也同時加快了企業國際化的進程，使海爾在日益激烈的國際一體化的經濟競爭中保持良好的戰鬥力，更堅定地向世界500強邁進。
用 戶 名 稱
海爾集團
用 戶 類 型
製造
用 戶 簡 介
海爾集團創立於1984年，經過20多年的持續穩定發展，已成爲享譽海內外的大型國際化企業集團。產品從1984年的單一冰箱發展到擁有白色家電、黑色家電、米色家電在內的96大門類15100多個規格的產品羣，並出口到世界160多個國家和地區。2004年1月，海爾成爲唯一入選世界100個最具影響力品牌的中國企業，2004年，海爾全球營業額突破1000億元。
用 戶 需 求
目前海爾集團已經建立了諸如ERP系統、採購系統、分銷系統、發貨系統、財務系統、OA系統等衆多的信息系統，這些系統也一直和正在企業的生產經營管理活動中發揮着重要的作用。然而這些系統多是爲不同部門、不同業務服務，並且由於各個系統建設和實施的階段性、技術性以及其他經濟、人爲因素的影響，導致各系統間彼此孤立，形成信息孤島，市場的需求和客戶對企業的反饋信息在信息孤島的影響下不能在各系統間做出及時響應，並有可能造成數據的失真; 另外信息分散保存在各應用系統中，沒有統一的集團級的數據支撐平臺，因此也無法爲企業的宏觀決策提供數據支持。
經過多家產品和解決方案的比較和評估，海爾集團最終決定和Sybase公司合作，通過引入Sybase公司先進的理念、豐富的數據整合和數據倉庫設計和實施經驗，構建海爾集團統一的數據平臺，一方面滿足目前集團內部的數據交換要求，構築企業全局的數據視圖，對外發布經過集成的、完整的、一致的信息; 另一方面從全局角度分析企業狀況，滿足集團提高決策能力的諸多需求，併爲日後進一步的信息化建設打下良好的基礎。
技 術 路 線
爲實現海爾集團的數據整合以及決策分析的業務需求，Sybase建議的架構是: 首先採用專業的ETL (清洗、轉換、裝載) 工具將分散在各業務系統中的數據集中到集團公司總部的ODS (操作型數據存儲) 系統中，ODS提供當前操作型數據的統一視圖， ODS中的數據以日爲單位或以自定義的時間間隔進行更新，並可提供短期業務分析功能，如日常報表等; 然後採用專業的ETL工具，對存放在ODS中的數據進行清洗和轉換，並批量加載到DW (數據倉庫)中。
業務架構如下圖所示：
採用ODS+DW的架構其原因如下:
(1)如果採用“EAI (企業應用集成) ”的方式，即通過構建 “消息總線”，所有的系統通過消息機制進行交互，雖然可以從一定程度上解決“信息孤島”的問題，但是由於沒有集中的數據存儲，對於將來大範圍的歷史數據的分析處理還是沒有任何幫助; 數據的完整性和一致性仍然無法保證; 由於查詢、報表等操作最終還是發生在各個業務系統，因此也無法分擔各系統的業務壓力。
(2)如果採用OLAP Server+Cube的方式，雖然實施比較簡單，但是這種方式主要適用於小型的企業或者部門級應用，而對於海爾這樣的大型企業並不適用: Cube需要隨着業務模型變化而重構，靈活性差; 數據需要頻繁重複加載，對原有OLTP業務系統的影響大，大量不同主題的 Cube不便於管理; Cube構建的數據集市，海量數據處理能力差，不適合於海爾這樣的數據規模。
(3)系統最終採用ODS+DW的方式，不僅能夠有效地解決數據集成和業務集成的問題，而且可以有效的降低 OLTP系統的負荷，將查詢處理、決策分析的負荷轉移到ODS或者數據倉庫中來進行，並對海爾集團不同業務系統中產生的數據提供海量數據存儲和統一的數據視圖。
Sybase提供了覆蓋整個解決方案的一套完整的產品包，包括: 數據倉庫的設計和建模工具Power Designer、可作爲ODS的數據管理軟件ASE、數據集成和轉換工具 Power Center、數據存儲和管理工具Sybase IQ、和數據可視化分析工具Brio等產品。以下就是方案的技術架構圖：
數據倉庫的設計、建模
考慮到海爾業務系統的數據量大，數據種類複雜，而對這些數據進行集中整合勢必需要一個完善的設計才能夠保證將來的高效訪問。因此它需要首先根據需求確定分析模型，其次還要按照用戶最能理解的方式組織和提供信息。在這個階段，我們採用了PowerDesigner WarehouseArchitect。WarehouseArchitect是個高度優化的數據庫工具，廣泛用於數據源的逆向工程、建模、數據倉庫方案設計，它可以實現對邏輯設計、物理設計和應用建模的集成，從而方便了數據倉庫的開發和實施。
數據轉換與集成
海爾的業務系統較多，採用的數據管理軟件也各式各樣，現有各系統的編碼、統計方式存在一定的差異，數據可比性不強，因此，在將數據整合進數據倉庫前的非常重要的工作就是對原始數據進行提取、轉化，並最終以一致的格式裝載到集團中心的數據倉庫中去。在海爾項目中，Sybase採用了PowerCenter作爲數據的轉換與集成工具，從各種異構的數據源中抽取數據到ODS，並從ODS中進一步經過清洗、轉換並批量加載到數據倉庫中。在數據抽取過程中，用戶可以根據不同的抽取階段，靈活定製各種數據抽取流程，並根據自定義的時間間隔定時地將數據加載到數據倉庫中。
ODS (操作型數據存儲)
ODS是數據裝載進入數據倉庫之前的數據合併的集成點，它提供當前操作型數據的統一視圖。與數據倉庫分析型的存儲結構不同，ODS中存放的是當前的、最細節的、整合的操作型數據，在該數據最終裝載進入數據倉庫之前，還需要進一步的ETL (數據的抽取、轉換、裝載) 過程。ODS既是後端數據倉庫的數據源，又提供了短期業務分析功能，如日常報表等，以分擔各業務系統的查詢壓力。
海爾項目中，我們採用了Sybase企業級智能數據庫管理系統ASE作爲ODS的存儲管理軟件。ASE的卓越的性能、高效的安全機制、良好的穩定性和可擴展性完全可以滿足ODS存儲和管理業務數據的需求。在海爾的ODS中存儲了3至6個月的業務數據。
數據倉庫引擎
海爾的數據倉庫系統一方面需要具備良好的海量數據存儲能力，另外一方面還要保證複雜分析查詢情況下的高效性。
本項目中，我們選用了Sybase的企業級的數據倉庫產品IQ作爲數據倉庫管理軟件。Sybase IQ是專門爲數據倉庫系統設計的一種存儲和管理的數據庫，它包含了許多特殊的技術以專門滿足數據倉庫應用的需求，如: 數據的快速加載、靈活高效的查詢和訪問、無限的併發用戶支持、高效的存儲和數據壓縮，等等。Sybase IQ突破了傳統技術的很多限制，與普通的關係型數據庫比較，有許多性能和應用上的優勢: 首先，Sybase IQ與傳統數據庫系統不同，它是按列而不是按行存儲數據的，它還充分地利用了列的特性，在壓縮數據的同時顯著地提高了查詢性能; 其次，IQ的數據結構和索引，是爲決策支持應用中典型的即席查詢操作以及這類應用中數據的特點而優化設計的，Sybase IQ的專利索引技術保證了數據倉庫的數據加載和訪問速度明顯優於其他的傳統關係型數據庫; Sybase IQ擁有良好的海量數據存儲能力，IQ的數據庫大小可達8.4PB, 能夠支持65524個數據庫設備，每個設備的大小可達128 GB，數據庫中每個單表的最大行數爲281474976710700 (281萬億) 行，單表的最大列數爲16000列，基於以上技術特性，Sybase IQ完全可以滿足海爾綜合決策分析系統的業務需求。
數據分析和展現
數據集中的最終目的，是爲了向我們提供輔助決策的信息，在海爾應用中，通過前端展現工具 Brio靈活強大的報表生成能力、聯機分析處理 (OLAP) 能力以及完美的圖形展現能力，使得採集到的數據真正轉化爲服務用戶決策的信息。
成 果
在經過緊張的設計與實施工作後，海爾綜合決策分析系統終於爲海爾集團帶來了可喜的變化，其實施效果主要表現在以下幾個方面:
(1)海爾綜合決策分析系統實現了企業內部不同業務系統的數據整合，通過歷史數據的清洗、修復，解決了因不同系統編碼和統計方式不同造成的數據不一致現象，使數據倉庫成爲真正意義上的數據中心，滿足企業目前以及未來不同應用系統的數據需求。
(2)海爾綜合決策分析系統滿足了企業決策分析的業務需求。通過對企業的財務、資金、人力、銷售、採購、庫存、生產各個業務的經營狀況進行分析，並從中挖掘出有價值的信息，幫助決策者及時準確地做出科學決策。
(3)海爾綜合決策分析系統迅速緩解了企業內部各業務系統的壓力，用戶不必通過OLTP系統即可在集團總部的ODS數據庫上進行日常報表等短期業務分析。
(4)海爾不同業務系統間的數據交互藉助統一的ODS完成，減少了冗餘的數據接口和降低了新系統的開發成本。 此外，海爾綜合決策分析系統的統計功能還大大提高了業務人員的工作效率，減輕了他們的工作負擔。其分析功能則囊括了庫存、利潤、收入、原材料等等各個業務部門關心的方面，使海爾的業務部門可以做到對業務心中有數，從而爲公司的領導層提供決策方面的依據、爲客戶服務部門提供資料、爲市場部提供明確的客戶分類、爲市場銷售工作提供依據和支持。
