12月11日，騰訊雲更新了數據智能服務全景圖，爲全面降低企業AI技術應用門檻，加速產業互聯網戰略的實施規劃了更詳盡的路線圖。
一、騰訊雲發佈最新智能服務全景佈局，大幅降低數據智能落地門檻
騰訊雲的數據智能服務全景圖，以AI應用爲核心內容，爲各行各業的企業組織提供了端到端的全面解決方案。爲了滿足不同主體對AI技術開發與實施的具體需求，該全景圖在三大層面提供了賦能。
在數據基礎能力層面，騰訊雲以大數據、機器學習、數據倉庫等技術爲基礎，構建了效率極高的工具集合；在應用服務層面，騰訊雲的應用平臺，爲AI技術開發提供了空前的靈活性。同時還以各種應用服務，爲AI應用的部署提供便利，大大降低了企業接入AI應用和服務的門檻；在行業解決方案層面，騰訊雲通過與垂直行業合作伙伴的深度融合，已經在包括政務、企業、金融、零售、互聯網等多個領域裏，落地實施了具體的解決方案，爲行業大規模應用AI技術和數據智能服務鋪平了道路。
在騰訊雲看來，AI應用是產業數字化轉型和智能化升級的重要手段，而推進AI應用進程的關鍵，就在於爲用戶真正降低開發和部署AI應用的難度。在以往，各行業開發者由於缺乏適用的工具平臺，以及針對具體行業的解決方案，在進行AI技術相關的開發時往往面臨極大困難。這次騰訊雲更新的數據智能服務全景圖，就針對這個問題提出瞭解決之道，全面降低了AI開發和部署門檻。
對於數據科學家而言，他們的工作對象是海量大數據，目標是能充分挖掘、發揮出數據的價值，他們最需要的是能夠充分利用數據倉庫技術和機器學習理論提高效率的工具。而騰訊雲的數據工具矩陣正是爲他們而設計的；對於應用開發者來說，如何以最便捷的方式實現AI技術接入，是他們最關心的事。騰訊雲這次更新的全景圖，讓開發者能夠以極低的成本和更便捷的方式，引入AI技術平臺、得到AI開發相關的服務資源；對行業合作伙伴而言，要在垂直產業中大規模應用AI技術，最需要的是針對該行業進行具體細化、能夠立即實施的解決方案，而不是泛泛而談的“一招鮮”式的通用技術。騰訊雲此次通過更新的全景圖，爲多個垂直領域裏的行業合作伙伴，提供了能夠迅速落地實施的行業方案，解決了大問題。
二、深入產業垂直場景，騰訊雲以精細化的AI服務賦能行業應用
在這個最新的全景圖中，騰訊雲特別強調的一個詞就是“普惠”。所謂普惠，指的就是爲產業垂直場景中致力於AI應用落地的開發者們，提供低成本的技術服務和平臺，讓AI應用能夠真正地大規模推廣開來，助力企業儘快實現產業互聯網升級。
在普惠方面，騰訊雲通過提供精細化的AI服務，讓大批AI技術開發者獲益匪淺。例如，騰訊雲打造的人臉識別公有云服務，不但具備跨年齡識別、一人一檔查重等多項功能，日處理照片能力超過30億張，而且還爲開發者提供了相當高的免費額度，讓80%的開發者都能夠以低成本得到AI技術服務；另外，騰訊雲的語音智能服務，在合成速度和流暢度達到行業一流水準的同時，性價比也相當高。開發者利用這項服務，合成一本像紅樓夢這樣的小說，其成本只需不到20元的水平。在新的騰訊雲數據智能服務全景圖中，類似這樣的AI技術服務還有很多。這些低成本的、精細化的AI服務，確實令行業開發者大幅度降低了AI技術開發和部署的成本，普惠意義重大。
在AI應用過程中要實現普惠，不僅需要降低成本，更需要降低AI開發、部署工具使用的難度。騰訊雲這次更新的數據智能服務全景圖，在這方面規劃得極爲詳盡。
例如：在語義智能方面，騰訊雲構建了目前業界功能最全、規模最大的自然語言處理工具集，目前日均處理語句超過千億條。該工具集通過強化和微信Plato圖計算能力的融合，將千億級圖計算帶入分鐘級時代，大幅度。除了功能強大外，該工具集最受開發者歡迎的，是它開放了18項智能文本處理能力，覆蓋51個領域的中文百科知識圖譜，讓開發者非常容易地獲得了業界最豐富的的功能集；除了單項的AI和大數據能力外，騰訊雲還致力於構建如大數據平臺TBDS這樣的全場景大數據存儲、分析和管理工具，協助企業構建符合其自身需要的一站式數據中臺。通過提供這些賦能平臺，騰訊雲大幅度簡化了各種工具使用和集成的難度。
三、以更好用的數據智能服務，加速產業互聯網落地
更新數據智能服務全景圖，是騰訊雲助力產業互聯網戰略落地實施舉措的一部分。自一年前騰訊出臺重大組織架構調整、並確立產業互聯網發展戰略以來，在新成立的雲與智慧產業事業羣（CSIG）主導下，騰訊雲就成爲了騰訊To B戰略統一的對外窗口和技術基座。在當前產業互聯網，進入以AI技術大規模應用爲重要特徵的新階段，騰訊雲的窗口作用更加凸顯：騰訊對產業的AI技術賦能，全部都是通過騰訊雲這個統一的接口提供的。同時，通過大幅度降低AI技術開發的成本和部署難度，騰訊雲作爲產業界AI技術應用基座的角色，也進一步得到強化。
作爲騰訊對行業進行AI賦能的技術基座，騰訊雲這次在新的數據智能服務全景圖中，公佈了大數據與AI領域的多項最新產品，這些產品將爲用戶帶來更精細化的應用場景，爲產業互聯網的加速落地實施提供強大驅動力。
這些被稱爲“七種武器”的新產品包括：視覺AI領域的AntiFakes假臉甄別技術、語音識別領域的語言模型自學習工具、NLP領域的預訓練語言模型AutoNLP、圖計算領域的騰訊星圖計算引擎、面向企業評估和金融監管等場景的企業畫像平臺綜合服務平臺、人臉識別領域裏新增了多種功能的騰訊雲神圖、大數據在基礎能力方面實現了雲端全面升級的Hadoop系列新版本。
以這次數據智能服務全景圖的更新爲起點，騰訊雲憑藉在大數據AI領域的不斷探索，將持續引領整個行業的發展。根據IDC最新發布的《中國機器學習開發平臺市場評估》以及《中國AI雲服務市場2019年廠商評估》報告顯示，騰訊雲無論在營收還是技術創新能力方面，都已經位居雲計算服務市場的引領地位。而另一個國際知名機構Forrester，也在最新公佈的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中，把騰訊雲定義爲“最具整體實力表現者”。
未來，騰訊雲還將進一步打造覆蓋更多垂直產業領域、更精細化的AI應用和服務產品矩陣，推進AI技術在真實產業場景下的落地。
