machineLearning(機器學習)包含supervised Learning和unsupervised Learning,其中監督學習又包含線性迴歸(Regress)用來處理連續(continues)的線性問題。分類問題
(classification)主要用來處理離散的(discrete)的問題。
unsupervised Learning非監督的學習,主要包含聚類算法。
所要使用的工具有,Octave和Matlab這兩種工具。
machineLearning(機器學習)包含supervised Learning和unsupervised Learning,其中監督學習又包含線性迴歸(Regress)用來處理連續(continues)的線性問題。分類問題
(classification)主要用來處理離散的(discrete)的問題。
unsupervised Learning非監督的學習,主要包含聚類算法。
所要使用的工具有,Octave和Matlab這兩種工具。
from numpy import * def loadSimpData(): datMat = matrix([[ 1. , 2.1], [ 2. , 1.1], [ 1.3, 1