均方根誤差與標準差
標準差(std):標準差定義是觀測值與其平均數偏差的平方和的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
均方根誤差(Rmse):它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根。
root-mean-square error, 均方根誤差亦稱標準誤差,其定義爲
,i=1,2,3,…n。在有限測量次數中,均方根誤差常用下式表示:√[di*2/(n-1)]=Re,式中:n爲測量次數;di爲一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分佈是正態分佈,那麼隨機誤差落在土σ以內的概率爲68%。
有人經常混用均方根誤差(RMSE)與標準差(Standard Deviation),實際上二者並不是一回事。
均方根誤差又叫標準誤差
它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根,
在實際測量中,觀測次數n總是有限的,真值只能用最可信賴(最佳)值來代替.
標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感,所以,標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是標準誤差在工程測量中廣泛被採用的原因。
因此,標準差是用來衡量一組數自身的離散程度,而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差,它們的研究對象和研究目的不同,但是計算過程類似。
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