利用Google分析（以下简称GA）的相关报表自建一份网站用户模型，因为用户模型的建立无论是对一般网站分析或是网上商城运营都有很好的参考价值。步骤很简单，任何拥有GA的同学都可以尝试一下步骤：
首先，沿着”GA——Visitor——Visitor Loyalty”，打开用户（访问者）忠诚度的报表，如下图1：
其次， 同时要注意选择时间尺度，根据自己网站目前流量实际大小情况，分别选择日度、周度、月度等取数周期，在这里我截取自己的网站一周的用户忠诚度报表，可以看出访问者的访问次数代表了用户的忠诚度的高低。从上面的用户忠诚度报表中可以看出，用户对网站呈现三极的分布：
- 在一周访问1到2次的用户占65.86%，可以将这类用户（的访问）定义为体验型用户
- 在一周访问3到8次用户占 6.1% ，可以将这类用户（的访问）定义为一般老用户
- 在一周访问9次以上用户占26.83% ，可以将这类用户（的访问）定义为铁杆老用户
如下图2，这样就建立起了一个简单的用户模型：
最后，
稍微解释一下，对一个新生的网站，扩大用户数和提高流量无疑是头等要务；对一个走向正轨的B2C的网上商城来说，沉淀用户、提高订单转化率是运营负责人的最感兴趣的事了。这里利用GA建立的一个简单用户模型的思路是事先圈定好自己的用户层级并建立参照数据、定期取数如每周、每月、每季度的形式与之对比参考，如果下一周、下一个月、下个季度的体验型用户比率比参考的要低，而相应的一般老用户或铁杆老用户比率提高了，说明这段时间的用户沉淀下来了，剩下的事情是多和用户互动或搞个促销等活动鼓励老用户下单等；反之，则说明这段时间的内容运营不吸引人，该考虑如何留住用户的手段了～
建立用户模型的目地是网站甄别新、老用户，对网站日常运营提供一个简单参考，也是基于越是老用户越是有价值的来考量。根据上面的用户模型分析来到自己网站的体验型用户是否沉淀下来了转化为一般老用户，一般老用户是否跟我的网站或商城很铁，而铁杆用户是最有可能与我互动、下订单的用户，进而成为我网站的朋友或商城的客户的。当然，还有其他更高级的分析工具去支撑建立更完备、更精确的用户模型，因为大公司建立这一整套的目地是为了精细化营销，而对我们一般中小型网站或企业来说，有个上面简单用户模型，结合一下其他的订单数据也是不错的选择～
