PHP解決併發問題的幾種實現

對於商品搶購等併發場景下，可能會出現超賣的現象，這時就需要解決併發所帶來的這些問題了

在PHP語言中並沒有原生的提供併發的解決方案，因此就需要藉助其他方式來實現併發控制。

方案一：使用文件鎖排它鎖

flock函數用於獲取文件的鎖，這個鎖同時只能被一個線程獲取到，其它沒有獲取到鎖的線程要麼阻塞，要麼獲取失敗

在獲取到鎖的時候，先查詢庫存，如果庫存大於0，則進行下訂單操作，減庫存，然後釋放鎖

方案二：使用Mysql數據庫提供的悲觀鎖

Innodb存儲引擎支持行級鎖，當某行數據被鎖定時，其他進程不能對這行數據進行操作

先查詢並鎖定行：select stock_num from table where id=1 for update

if(stock_num > 0){

//下訂單

update table set stock_num=stock-1 where id=1

}

方案三：使用隊列

將用戶的下單請求依次存入一個隊列中，後臺用一個單獨的進程處理隊列中的下單請求

方案四：使用Redis

redis的操作都是原子性的，可以將商品的庫存存入redis中，下單之前對庫存進行decr操作，如果返回的值大於等於0等可以下單，否則不能下單,這種方式效率較高

if(redis->get('stock_num') > 0){

 stock_num = redis->decr('stock_num')

 if(stock_num >= 0){

 //下訂單

 }else{

 //庫存不足

 }

}else{

//庫存不足

}

其他併發問題：

在現實應用中，很多情況下會把數據存入緩存，當緩存失效時，去數據庫取數據並重新設置緩存，如果這時併發量很大，會有很多進程同時去數據庫取數據，導致很多請求

穿透到數據庫，而使數據庫奔潰，這裏可用文件鎖來解決

$data = $cache->get('key');
if(!$data){
    $fp = fopen('lockfile');
    if(flock($fp, LOCK_EX)){
        $data = $cache->get('key');//拿到鎖後再次檢查緩存，這時可能已經有了
        if(!$data){
            $data = mysql->query();
            $cache->set('key', $data);
        }
        flock($fp, LOCK_UN);
    }
    fclose($fp);
}

說白了，要解決併發問題就必須要加鎖，各種方案的本質都是加鎖