商業數據分析引入.mp4
什麼是商業數據分析？.mp4
所需技能.mp4
基本分析流程及供應鏈各個環節.mp4
商業理解.mp4
答疑（一）.mp4
數據粒度（一）.mp4
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答疑（二）.mp4
答疑（三）.mp4
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數據質量與形式.mp4
數據隱性.mp4
案例分析.mp4
不同類型的分析.mp4
數據可視化.mp4
典型數據驅動開發團隊的人員.mp4
答疑.mp4
Excel簡介.mp4
Excel基本操作（一）.mp4
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行列及區域（一）.mp4
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數據及數據類型（一）.mp4
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查找和替換（一）.mp4
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答疑.mp4
答疑回顧.mp4
排序.mp4
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篩選（一）.mp4
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答疑.mp4
分類彙總（一）.mp4
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公式與函數（一）.mp4
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邏輯判斷IF（一）.mp4
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COUNTIF.mp4
重複.mp4
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SUMIF.mp4
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LOOKUP.mp4
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記錄多匹配、跨表.mp4
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示例：王者榮耀、打標籤.mp4
文本vlookup、Hlookup.mp4
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返回多列.mp4
認識數組、記錄多匹配.mp4
商務智能含義（一）.mp4
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常見BI.mp4
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答疑.mp4
ython基礎課程.mp4
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工具安裝及環境配置（一）.mp4
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計算機與程序思維.mp4
upyter notebook（一）.mp4
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Python for basic data type（一）.mp4
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Python for basic data type（三）.mp4
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答疑.mp4
ython for basic data type（一）.mp4
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uiz—字符串.mp45 B, B0 u' h0 J
ython Code Structure.mp4
hile Loop.mp4
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王者榮耀case function（一）.mp4
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Quiz—基本語法及變量.mp4
Way to Function（一）.mp4
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Quiz—Code Structure（一）.mp4
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Python basic data structure（一）.mp4
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答疑—strip的功能.mp4
List（一）.mp4
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Dictionary（一）.mp4
答疑回顧.mp4
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Mutable，Immutable.mp4
Traversal Sequence Data Structure.mp4
函數進階（一）.mp4
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函數也可以傳遞、Lambda.mp4
修飾.mp4
List Comprehensions（一）.mp4
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Modules，Packages，and Programs（一）.mp4
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Python Standard Library.mp4
Python System（一）.mp4
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Advanced Python（一）.mp4
Advanced Python（二）.mp4
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計算機網絡基礎.mp4
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知識回顧及預習.mp4
HTML，CSS，Browser（一）.mp4
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Crawl—BOSS直聘（一）.mp4
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作業：英雄列表整合（一）.mp4
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課程簡述及小測試.mp4
自然科學vs數學.mp4
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貝葉斯公式（一）.mp4
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獨立性.mp4
隨機變量.mp4
分佈和伯努利實驗（一）.mp4
伯努利實驗例題講解（一）.mp4
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隨機變量分佈函數（一）.mp4
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分佈函數例題及貝葉斯公式回顧.mp4
貝葉斯公式例題（一）.mp4
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貝葉斯定理思想歸納.mp4
貝葉斯定理應用總結及分佈函數.mp4
正態分佈例題講解（一）.mp4
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離散型分佈函數.mp4
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離散型分佈函數的數學期望.mp4
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例題講解（一）.mp4
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正態分佈的標準差定義.mp4
數學期望及例題講解.mp4
方差及例題講解.mp4
二維隨機變量（一）.mp4
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維隨機變量（一）.mp4
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中心極限定理（一）.mp4
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隨機樣本與箱線圖.mp4
PSS數據分析.mp4
檢驗理論推導和前提.mp4
單樣本t檢驗（一）.mp4
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方差分析.mp4
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兩因素方差分析.mp4
卡方檢驗（一）.mp4
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簡單線性迴歸（一）.mp4
簡單線性迴歸（二）.mp4
umPy簡單介紹.mp4
創建矩陣（一）.mp4
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算術操作和矩陣計算.mp4
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一維矩陣.mp4
多維矩陣（一）.mp4
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enerate Grid、NumPy where function.mp4
統計、排序和存儲array.mp4
Pandas簡單介紹和Series.mp4
Series.mp4
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Index object、Reindex.mp4
Drop Data、Slice Data.mp4
Data Alignment、Rank and Sort.mp4
數據可視化引入（一）.mp4
數據可視化引入（二）.mp4
什麼是Data Visualization.mp4
atplotlib簡單介紹.mp4
ata-ink ratio.mp4
一次性畫圖和重複性畫圖的關係.mp4
atplotlib及其元素.mp4
ode.mp4
asic elements及畫圖介紹.mp4
Data-ink ratio舉例（一）.mp4
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Seaborn：Regression plot.mp4
Bar plot、FacetGrid.mp4
Pair Plot、Joint Plot與Line Plot.mp4
Plotly（一）.mp4
Plotly（二）.mp4
數據透視表課程引入.mp4
觀察數據及創建數據透視表.mp4
透視表簡單練習.mp4
如何設置數據透視表的格式、風格.mp4
報表佈局、分類彙總、總計.mp4
排序與篩選（一）.mp4
刷新、更改數據源.mp4
排序與篩選（二）.mp4
切片器操作及簡單練習.mp4
切片器連接多個數據透視表.mp4
分組.mp4
設置數值計算方式與自定義計算項.mp4
例題練習.mp4
課前回顧.mp4
柱狀圖（一）.mp4
柱狀圖（二）.mp4
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餅狀圖、線狀圖.mp4
圖表結合.mp4
數據透視圖（一）.mp4
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餅狀圖答疑.mp4
練習（一）.mp4
練習（二）.mp4
練習（三）.mp4
練習（五）.mp4
練習（四）.mp4
課前回顧.mp4
ini圖和時間軸.mp4
數據儀表盤示例及創建儀表盤的步驟.mp4
創建儀表盤的注意事項與演示.mp4
創建數據儀表盤：觀察整理數據.mp4
建立數據透視表和圖表（一）.mp4
建立數據透視表和圖表（二）.mp4
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建立數據透視表和圖表（四）.mp4
創建Dashboard（一）.mp4
創建Dashboard（二）.mp4
創建Dashboard（三）.mp4
課程內容回顧（一）.mp4
課程內容回顧（二）.mp4
商業數據分析的驅動力.mp4
什麼是商業數據分析（一）.mp4
什麼是商業數據分析（二）.mp4
不同部門的應用場景及流程綜述.mp4
市場推廣數據分析（一）.mp4
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新業務開發.mp4
銷售管理和其他應用場景.mp4
不同行業的應用場景及答疑.mp4
金融數據分析與人力資源數據分析.mp4
醫療健康數據分析.mp4
供應鏈數據分析與體育數據分析.mp4
互聯網數據分析.mp4
數據清理—數據分析前必不可少的步驟.mp4
Case 1：數據質量控制（一）.mp4
Case 1：數據質量控制（二）.mp4
數據分析流程及分類.mp4
描述性、預測性、指導性數據分析.mp4
Case 2：如何使用數據解答商業問題.mp4
答疑及大數據簡述.mp4
市場漏斗模型Marketing Funnel（一）.mp4
市場漏斗模型Marketing Funnel（二）.mp4
amples.mp4
arketing vs Marketing Analytics（一）.mp4
arketing vs Marketing Analytics（二）.mp4
arketing Analytics（一）.mp4
arketing Analytics（二）.mp4
egmentation及舉例.mp4
cquisition Model與Analytics Cycle.mp4
Marketing Analytics Landscape及答疑.mp4
Marketing Mix Model.mp4
MMM模型例題分析.mp4
市場反應度、線性模型及指數模型.mp4
Contribution與Optimization.mp4
Digital Marketing.mp4
Attribution及舉例.mp4
Linear Attribution及兩-模型-較分析.mp4
OI—投資回報率.mp4
ER—推廣成本營收-.mp4
AC—顧客獲取成本及其他重要指標.mp4
TP框架.mp4
TP舉例：地毯纖維.mp4
市場細分需要收集的數據.mp4
市場細分的主要步驟及聚類分析舉例.mp4
ase Study：應當選擇-個細分市場？.mp4
目標市場、市場定位及行業前瞻.mp4
數據處理方法引入.mp4
ata Source：Excel.mp4
ata Source：Delimited format與Fixed length.mp4
ata File與Web Data.mp4
ata Source：RDBMS.mp4
ata Types（一）.mp4
ata Types（二）.mp4
issing Data與Data Quality Issues.mp4
ata Preparation與Data Cleansing.mp4
Missing Data與Transformation.mp4
Web Data Preparation.mp4
Data Cleaning：Airbnb Listings（一）.mp4
Data Cleaning：Airbnb Listings（二）.mp4
Data Cleaning：Airbnb Listings（三）.mp4
klearn介紹.mp4
什麼是機器學習.mp4
eneral Learning Models-Supervised（一）.mp4
eneral Learning Models-Supervised（二）.mp4
eneral Learning Models-Unsupervised.mp4
art1.Feature Extraction.mp4
art2.Learning Algorithms.mp4
klearn安裝.mp4
ataset.mp4
Feature Extraction（一）.mp4
Feature Extraction（二）.mp4
答疑：Sklearn安裝.mp4
Feature selection.mp4
Learning algorithm（一）.mp4
Learning algorithm（二）.mp4
Extreme Example.mp4
Model evaluation&selection及回顧.mp4
課程引入.mp4
什麼是模型？.mp4
什麼是迴歸分析及其分類.mp4
什麼是線性迴歸？.mp4
自變量與因變量.mp4
線性迴歸模型及所需滿足的條件.mp4
線性迴歸前提假設.mp4
殘差Residual及係數的估計.mp4
模型的診斷（一）.mp4
模型的診斷（二）.mp4
線性迴歸分析步驟.mp4
Python實例：利用數據點建立模型.mp4
如何求線性方程斜率與截距.mp4
如何評價模型的好壞.mp4
Linear Regression on Boston housing dataset.mp4
Method 1：sklearn package.mp4
Method 2：statsmodels package.mp4
課程引入.mp4
監督式vs非監督式機器學習.mp4
分類vs聚類.mp4
分類算法vs迴歸分析.mp4
爲什麼線性模型不適用？.mp4
邏輯迴歸的前提假設.mp4
邏輯迴歸的公式及問題.mp4
混淆矩陣與ROC曲線.mp4
模型永遠都不是完美的.mp4
過擬合vs欠擬合與交叉驗證.mp4
邏輯迴歸分析流程.mp4
數據導入.mp4
Data Exploratory.mp4
Create dummy variables & Feature Selection.mp4
Implementing the model & Logistic Regression Model Fitting.mp4
Cross Validation & Confusion Matrix.mp4
lassification & Clustering Classification vs. Clustering-0223.mp4
顧客體驗Customer Experience-0224.mp4
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RM & RFM- 0301.mp4
RM & RFM -0302.mp4
新業務開發及銷售運營管理-0303.mp4
Growth hacking-0304.mp4
Growth hacking-0304.mp4
MySQL 1 -0305.mp4
MySQL 1-0305.mp4
MySQL2 -0306.mp4
NoSQL Database in Big Data-0307.mp4
Power BI-0307.mp4
E-Commerce-0309.mp4
E-Commerce-0310.mp4
Gaming Analytics-0312.mp4
Gaming Analytics-0314.mp4
感官分析1-0316.mp4
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A-B Testing-0319.mp4
A-B Testing-0320.mp4
Capstone-0323.mp4
Capstone-0324.mp4課件資料
