OpenCV3.0.1源碼編譯及自帶樣例工程代碼編譯
詳細步驟參見博文：OpenCV3.0.1源碼編譯及自帶樣例工程代碼編譯
=========下面是個人在實際編譯過程中遇到問題並解決的經歷===========
按照推薦的博文，在opencv 源碼編譯好之後，在編譯自帶樣例工程代碼時，如果Cmake裏的地址設置不正確，可能會遇到問題：
解決方法：
注：圖中紅色方框這裏是的地址是你在配置opencv源代碼時存放solution的地址，本人自建myBulid文件用於存放源代碼solution,而opencv提供的樣例工程代碼我則存放在自建的sample_solution文件夾下。
總之，要區別源代碼及solution和樣例(samples)樣例工程代碼及solution,兩者要分別編譯。
便可以看到編譯好的工程文件有146項projects最後的樣例工程文件編譯好之後用VS 2013打開samples.sln
打開之後，便可以看到編譯好的工程文件有146項projects
打開一個樣例文件例如，edge.cpp,就可以看到樣例工程代碼如下
按F5調試，等待兩分鐘左右（不同機器配置，編譯時間有差別），可以看到成功生成145個工程，失敗0個，一次編譯通過，點個贊！哈哈哈哈·~~~~
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下面開始選擇一個運行樣例工程文件運行，本文選擇“(EXAMPLE) lkdemo”工程,然後右擊鼠標選擇Set as StartUp Prpoject，設置啓動項目，該項目會變黑加粗。此工程源碼用於檢測視頻運動目標。此工程源碼使用改進的Lucas-Kanade光流算法，
Lucas–Kanade光流算法是一種兩幀差分的光流估計算法，用於檢測視頻運動目標。用鼠標點擊目標點，可視頻跟蹤。
1.由於選擇的是一個視頻跟蹤的樣例工程文件，所以你在工程代碼的目錄下面要有一個視頻文件,你可到C:\openCV\opencv\sources\samples\data裏尋找到一個768x576.avi的視頻文件，
2.接着複製到C:\openCV\opencv\sample_solution\cpp\Debug目錄下
3.然後對樣例代碼進行修改VideoCapture cap改爲VideoCapture cap("768x576.avi")，載入該視頻
【步驟3的替代方案，不載入視頻，直接調取攝像頭，VideoCapture cap改爲VideoCapture cap(0)】
4.最後Ctrl+F5運行。
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可能出現類似如下問題，無法啓動此程序，因爲計算機中丟失opencv_xxx310d.dll，
也就是電腦缺失下列文件中的某一項，無法啓動此程序，因爲計算機中丟失opencv_xxx310d.dll，
opencv_calib3d310d.dll
opencv_core310d.dll
opencv_features2d310d.dll
opencv_flann310d.dll
opencv_highgui310d.dll
opencv_imgcodecs310d.dll
opencv_imgproc310d.dll
opencv_ml310d.dll
opencv_objdetect310d.dll
opencv_photo310d.dll
opencv_shape310d.dll
opencv_stitching310d.dll
opencv_superres310d.dll
opencv_ts310d.dll
opencv_video310d.dll
opencv_videoio310d.dll
opencv_videostab310d.dll
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解決方法：
1.找到上述所有文件，本人該文件所在目錄是C:\openCV\opencv\myBuild\bin\Debug
如果找不到，可以到網上下載，下載地址
2.並拷貝到C:\Windows\system32\目錄下，或者C:\Windows\SysWOW64目錄下
===========================================本人採取的是方案是調取本地攝像頭，最後運行結果如下:
程序運行評價:
在硬幣的“角”字上用鼠標點擊，可以看到圖中的會有一個綠色的標記圓點，該標記點的位置會隨着周圍硬幣的運動而改變，缺點是對環境光比較敏感，還有待改進，當然這是比較基礎的視頻跟蹤了。
