有關opencv的學習（2）—在圖像中加入椒鹽噪聲

下面的程序爲對Lena圖加入椒鹽噪聲的代碼：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//加入椒鹽噪聲
void salt(Mat image, int n)
{
    int i,j;
    for (int k=0; k<n; k++)
    {
        // rand()是隨機數生成器
        i= rand()%image.cols;
        j= rand()%image.rows;
        if (image.type() == CV_8UC1)
        { // 灰度圖像
            image.at<uchar>(j,i)= 255;
        }
        else if (image.type() == CV_8UC3)
        { // 彩色圖像
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255;
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255;
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
        }
    }
}


int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    salt(image, 5000);
    namedWindow("saltiamge");
    imshow("saltimage", image);
    waitKey(0);
    
}

cv::Mat類包含有多種方法，可用來訪問圖像的各種屬性：利用公共成員變量cols和rows可得到圖像的列數和行數；利用cv::Mat的

at(int y,int x)方法可以訪問元素。

結果顯示如下圖所示：

注意調用image.at方法時要注意元素類型：

image.at<uchar>(j,i)=255;    (灰度圖像)

彩色圖像的話，每個像素對應了紅，綠，藍，三個通道，因此包含彩色圖像的cv::Mat類會返回一個向量，向量中包含三個8位的數

值。即cv::Vec3b類型，訪問彩色圖像中元素的方法如下：

image.at<cv::Vec3b>(j,i)[channel]=value;