有关opencv的学习(2)—在图像中加入椒盐噪声

下面的程序为对Lena图加入椒盐噪声的代码:

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

//加入椒盐噪声
void salt(Mat image, int n)
{
    int i,j;
    for (int k=0; k<n; k++)
    {
        // rand()是随机数生成器
        i= rand()%image.cols;
        j= rand()%image.rows;
        if (image.type() == CV_8UC1)
        { // 灰度图像
            image.at<uchar>(j,i)= 255;
        }
        else if (image.type() == CV_8UC3)
        { // 彩色图像
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255;
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255;
            image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
        }
    }
}


int main( )
{
    Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
    if(image.empty())
  {
     cout<<"Error!cannot be read...../n";
     return -1;
    }
    salt(image, 5000);
    namedWindow("saltiamge");
    imshow("saltimage", image);
    waitKey(0);
    
}

cv::Mat类包含有多种方法,可用来访问图像的各种属性:利用公共成员变量cols和rows可得到图像的列数和行数;利用cv::Mat的

at(int y,int x)方法可以访问元素。

结果显示如下图所示:


注意调用image.at方法时要注意元素类型:

image.at<uchar>(j,i)=255;    (灰度图像)

彩色图像的话,每个像素对应了红,绿,蓝,三个通道,因此包含彩色图像的cv::Mat类会返回一个向量,向量中包含三个8位的数

值。即cv::Vec3b类型,访问彩色图像中元素的方法如下:

image.at<cv::Vec3b>(j,i)[channel]=value;





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