下面的程序为对Lena图加入椒盐噪声的代码:
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
//加入椒盐噪声
void salt(Mat image, int n)
{
int i,j;
for (int k=0; k<n; k++)
{
// rand()是随机数生成器
i= rand()%image.cols;
j= rand()%image.rows;
if (image.type() == CV_8UC1)
{ // 灰度图像
image.at<uchar>(j,i)= 255;
}
else if (image.type() == CV_8UC3)
{ // 彩色图像
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0]= 255;
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1]= 255;
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2]= 255;
}
}
}
int main( )
{
Mat image=imread("/Users/zhangxiaoyu/Desktop/lena.jpg");
if(image.empty())
{
cout<<"Error!cannot be read...../n";
return -1;
}
salt(image, 5000);
namedWindow("saltiamge");
imshow("saltimage", image);
waitKey(0);
}
cv::Mat类包含有多种方法,可用来访问图像的各种属性:利用公共成员变量cols和rows可得到图像的列数和行数;利用cv::Mat的
at(int y,int x)方法可以访问元素。
结果显示如下图所示:
注意调用image.at方法时要注意元素类型:
image.at<uchar>(j,i)=255; (灰度图像)
彩色图像的话,每个像素对应了红,绿,蓝,三个通道,因此包含彩色图像的cv::Mat类会返回一个向量,向量中包含三个8位的数
值。即cv::Vec3b类型,访问彩色图像中元素的方法如下:
image.at<cv::Vec3b>(j,i)[channel]=value;