最大字段和問題 用動態規劃法求解

序列(-20,11,-4,13,-5,-12)動態規劃法求解最大子段和問題的關鍵是要確定動態規劃函數。

aj的j爲下標

b(j)=b(j-1)+aj  b(j-1)>0

b(j)=aj    b(j-1)<=0


#include<iostream>
using namespace std;
#define M 100
int maxadd(int s[],int n){
int max[M]; //存放j從1到n時前面字段中最大的和值
max[1]=s[1]; //當只有一個字段是,最大的當然是第一個
int add=max[1]; //存放整個序列中最大的和值
for(int j=1;j<=n;j++){ /
if(max[j-1]>0) max[j]=max[j-1]+s[j];
else max[j]=s[j];
}
for(int z=2;z<=j;z++){
if(max[z]>add) add=max[z];
}
return add;
}
void main(){
int s[M]; //存放序列
int x,i=1,k;
int n;
//輸入
cout<<"請輸入序列(以00結束):";
while(cin>>x,x!=00){
s[i]=x;
i++;
}
//輸出
for(k=1;k<i;k++){
cout<<s[k]<<" ";
}
cout<<endl;
n=i-1;
int add=maxadd(s,n);
cout<<"最大子段和爲:"<<add<<endl;
}

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