教主傳授
快速冪的思想：
假設我們要求a^b，最樸素的方法就是不斷地乘a，乘b次，複雜度O(b)。如果b很大，10^9，就需要用快速冪的思想。
例：a=3，b=100；
100的二進制爲：1100100
也就是100可以化成64+32+4。
所以原數可以化成a^64*a^32*a^4
算法流程：
判斷1100100的每一位是否爲1，如果是1，就乘對應的二進制次冪。以此類推，直到乘完全部的位數。
時間複雜度O(log n)
代碼：
int quickpow(int a,int b){
ans=1;
while(b){
if(b&1) ans*=a;
a*=a;
b>>=1;
}
return ans;
}
a[i]=a[i-1]+b[i-1]+1,b[i]=2*a[i-1]-5 ;a[1]=1,b[1]=1,問a[x]=?,b[x]=?
很簡單的遞推，一步步推即可，但是，如果x是10^9，如何推？
思維：遞推式可以化爲矩陣乘積
那麼，矩陣A[i]=A[i-1]*B;
A[i+1]=A[i]*B=A[i-1]*B*B
A[x]=A[1]*B*B*B.......=A[1]*( B^(x-1) );
因爲矩陣乘積可以換乘積順序，所以可以先算出B^(x-1)，如何計算呢？
快速冪！
問題迎刃而解~
1.構造出遞推矩陣
2.對構造出的矩陣B，進行B^x的快速冪，乘積換成矩陣乘法。
3.最後矩陣的第一行第一列和第二列就是a[x]和a[y]。
其實快速冪和矩陣快速冪是異曲同工,但是往往構造矩陣是難點，轉載一個別人博客寫的矩陣構造方法：
Fibonacci數列：F(0)=1 , F(1)=1 , F(n)=F(n-1)+F(n-2)
我們以前快速求Fibonacci數列第n項的方法是 構造常係數矩陣
（一） Fibonacci數列f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[1]=f[2]=1的第n項快速求法（不考慮高精度）
解法：
考慮1×2的矩陣【f[n-2],f[n-1]】。根據Fibonacci數列的遞推關係，我們可以通過乘以一個2×2的矩陣A，得到矩陣：【f[n-1],f[n]】。
即：【f[n-2],f[n-1]】*A = 【f[n-1],f[n]】=【f[n-1],f[n-1]+f[n-2]】
很容易構造出這個2×2矩陣A，即：
０ １
１ １
所以，有【f[1],f[2]】×A＝【f[2],f[3]】
又因爲矩陣乘法滿足結合律，故有：
【f[1],f[2]】×A ^(n-1) =【f[n],f[n+1]】
這個矩陣的第一個元素f[n]即爲所求。
（二） 數列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+1,f[1]=f[2]=1的第n項的快速求法（不考慮高精度）
解法：
仿照前例，考慮1×3的矩陣【f[n-2],f[n-1],1】，希望求得某3×3的矩陣A，使得此1×3的矩陣乘以A得到矩陣：【f[n-1],f[n],1】
即：【f[n-2],f[n-1],1】* A ＝【f[n-1],f[n],1】=【f[n-1],f[n-1]+f[n-2]+1,1】
容易構造出這個3×3的矩陣A，即：
０ １ ０
１ １ ０
０ １ １
故：【f[1],f[2],1】* A^(n-1) = 【f[n],f[n+1],1】
（三）數列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+n+1,f[1]=f[2]=1的第n項的快速求法（不考慮高精度）.
解法：
仿照前例，考慮1×4的矩陣【f[n-2],f[n-1],n,1】，希望求得某4×4的矩陣A，使得此1×4的矩陣乘以A得到矩陣：【f[n-1],f[n],n+1,1】
即：【f[n-2],f[n-1],n,1】* A = 【f[n-1],f[n],n+1,1】＝【f[n-1],f[n-1]+f[n-2]+n+1,n+1,1】
容易構造出這個4×4的矩陣A，即：
０ １ ０ ０
１ １ ０ ０
０ １ １ ０
０ １ １ １
故：【f[1],f[2],3,1】* A^(n-1) = 【f[n],f[n+1],n+2,1】
（四） 數列f[n]=f[n-1]+f[n-2],f[1]=f[2]=1的前n項和s[n]=f[1]+f[2]+……+f[n]的快速求法（不考慮高精度）.
解法：
仿照之前的思路，考慮1×3的矩陣【f[n-2],f[n-1],s[n-2]】，我們希望通過乘以一個3×3的矩陣A，得到1×3的矩陣：【f[n-1],f[n],s[n-1]】
即：【f[n-2],f[n-1],s[n-2]】 * A = 【f[n-1],f[n],s[n-1]】=【f[n-1],f[n-1]+f[n-2],s[n-2]+f[n-1]】
容易得到這個3×3的矩陣A是：
０ １ ０
１ １ １
０ ０ １
這種方法的矩陣規模是(r+1)*(r+1)
f(1)=f(2)=s(1)=1 ，所以，有
【f(1),f(2),s(1)】* A = 【f(2),f(3),s(2)】
故：【f(1),f(2),s(1)】* A^(n-1) = 【f(n),f(n+1),s(n)】
（五） 數列f[n]=f[n-1]+f[n-2]+n+1,f[1]=f[2]=1的前n項和s[n]=f[1]+f[2]+……+f[n]的快速求法（不考慮高精度）.
解法：
考慮1×5的矩陣【f[n-2],f[n-1],s[n-2],n,1】,
我們需要找到一個5×5的矩陣A，使得它乘以A得到如下1×5的矩陣【f[n-1],f[n],s[n-1],n+1,1】
即：【f[n-2],f[n-1],s[n-2],n,1】* A =【f[n-1],f[n],s[n-1],n+1,1】
=【f[n-1], f[n-1]+f[n-2]+n+1,s[n-2]+f[n-1],n+1,1】
容易構造出A爲：
０ １ ０ ０ ０
１ １ １ ０ ０
０ ０ １ ０ ０
０ １ ０ １ ０
０ １ ０ １ １
故：【f(1),f(2),s(1),3,1】* A^(n-1) = 【f(n),f(n+1),s(n),n+2,1】
一般地，如果有f[n]=p*f[n-1]+q*f[n-2]+r*n+s
可以構造矩陣A爲：
0 q 0 0 0
1 p 1 0 0
0 0 1 0 0
0 r 0 1 0
0 s 0 1 1
更一般的，對於f[n]=Sigma(a[n-i]*f[n-i])+Poly(n)，其中0<i<=某常數c, Poly (n)表示n的多項式，我們依然可以構造類似的矩陣A來解決問題。
設Degree(Poly(n))=d, 並規定Poly(n)=0時，d=-1，此時對應於常係數線性齊次遞推關係。則本方法求前n項和的複雜度爲：
((c+1)+(d+1))3*logns
例如：A(0) = 1 , A(1) = 1 , A(N) = X * A(N - 1) + Y * A(N - 2) (N >= 2)；給定三個值N，X，Y求S(N):S(N) = A(0)2 +A(1)2+……+A(n)2。
解：
考慮1*4 的矩陣【s[n-2],a[n-1]^2,a[n-2]^2,a[n-1]*a[n-2]】
我們需要找到一個4×4的矩陣A，使得它乘以A得到1×4的矩陣
【s[n-1],a[n]^2,a[n-1]^2,a[n]*a[n-1]】
即：【s[n-2],a[n-1]^2,a[n-2]^2,a[n-1]*a[n-2]】* A = 【s[n-1],a[n]^2,a[n-1]^2,a[n]*a[n-1]】
= 【s[n-2]+a[n-1]^2 , x^2 * a[n-1]^2 + y^2 * a[n-2]^2 + 2*x*y*a[n-1]*a[n-2] ,
a[n-1]^2 , x*a[n-1]^2 + y*a[n-2]a[n-1]】
可以構造矩陣A爲：
1 0 0 0
1 x^2 1 x
0 y^2 0 0
0 2xy 0 y
故：【S[0],a[1]^2,a[0]^2,a[1]*a[0]】 * A^(n-1) = 【s[n-1],a[n]^2,a[n-1]^2,a[n]*a[n-1]】
所以：【S[0],a[1]^2,a[0]^2,a[1]*a[0]】 * A^(n) = 【s[n],a[n+1]^2,a[n]^2,a[n+1]*a[n]】
若A = (B * C ) 則AT = ( B * C )T = CT * BT
故
