圖像預處理：
- 將CT圖像灰度數值轉爲HU值，HU值指的是人體組織器官對輻射的透光性，越是不透光，值越高，比如骨頭的值就非常高。這裏附一張HU值表，裏面有常見的組織器官的透光性。順便說一句，LUNA16的數據已經處理成HU值，真是很人性化了。
- 生成mask，這一步的處理方法我看過兩種，一種訓練一個分割網絡，然後對每張切片進行分割，另一種是閾值化，第二種更簡單些，我傾向於使用第二種，這也是DSB2017第一名的方案。下面就說一下方案二，閾值化採取的閾值不是隨便定的，這裏採取-600，這樣水，空氣基本就被過濾掉了，剩下的部分，進行以下膨脹處理，將肺部內部的小孔洞填上，這樣，一張mask就完成了，簡潔高效。
- 歸一化，首先將所有體素的值截取到-1200 ～ 600這個範圍，小於-1200的設爲-1200，大於600的設爲600，然後再縮放至0~255，最後再加上mask。
參考文章：
關於圖像特徵提取
醫學圖像的特徵提取
醫學圖像瞭解
模式識別之特徵提取算法
pyradiomics