前言
在如今人工智能大熱的時代，博主在前年暑假自學了網易雲課堂上吳恩達教授講授的《深度學習工程師》微專業課程，如今將具體的學習內容與課堂筆記記錄下來，供小夥伴們一起學習交流，ヽ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ~
五、05.序列模型
1. 序列模型：
2. RNN模型：
3.RNN前向傳播
4. RNN反向傳播：
5. 不同類型的循環神經網絡：
6. 語言模型：
7. 循環神經網絡的梯度消失：
8. GRU單元：
9. LSTM單元:
10. 雙向循環神經網絡：
11. 深層循環神經網絡：
結語：
第五週的《序列模型》，主要的收穫是瞭解了什麼是序列模型，RNN模型的基本特徵以及其前向傳播和方向傳播的傳播方式，同時進一步學習了GRN單元、LSTM單元，以及最後的雙向循環神經網絡、深層循環神經網絡……
過這一週的學習對序列模型以及RNN的傳播與應用有個更清晰的認識。
從此，也算是系統地學習完了深度學習的框架知識，今後如果有機會希望還可以繼續深入地學習Deeping Learning，正如吳恩達老師在課程最後說道：
“最後，我想告訴你的最後一件事，就是恭喜你完成了這門課程的學習，爲自己所取得的成就歡呼吧！同時也非常感謝你們，因爲我知道大家都很忙，即便如此你們還是花了很多時間來學習這些視頻，可能還花了很多時間來做課堂測驗還有編程練習，希望你們能夠樂在其中，並學到很多算法流程。我很榮幸你們能夠花費時間，付諸精力，來學習這些東西，非常感謝大家！”
完結撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿
注：附上課程鏈接：深度學習工程師：吳恩達給你的人工智能第一課，
對人工智能，深度學習等感興趣的小夥伴可以去聽一聽，網易雲課堂完全免費的微專業，學習週期大概爲5周，內容質量超級棒，強烈推薦！！！