輪廓相減的兩種實現方法

在優化工程代碼效率。從一系列輪廓合集中減去其中的一個輪廓分量，之前都是通過二值圖像相減的方式，即把總輪廓繪製在一副圖像上Img_1，再把要減去的分量繪製在另一幅圖像Img_2上，然後通過圖像相減得到差值圖像Img_3，再從Img3中找出相減後的結果。今天突然靈機一動，發現這麼減來減去簡直太浪費資源了，明明一副圖像就能搞定呀！只要在一副圖像上繪製總輪廓，然後用背景像素繪製要減去的輪廓不就OK了？傻呵呵~自我鄙視一下。

雖然很簡單，還是看一下兩種實現方式的實現效果吧。

第一種實現方式，兩圖做減法：

void contours_subtraction_1(Mat Img, vector<vector<Point> > contours1, vector<vector<Point> > contours2)
{
	Mat Img_1(Img.size(), CV_8UC1, Scalar(0));
	Mat Img_2(Img.size(), CV_8UC1, Scalar(0));
	
	//分別在兩個新創建的圖像上繪製兩個輸入的輪廓
	drawContours(Img_1, contours1, -1, Scalar(255), -1);
	drawContours(Img_2, contours2, -1, Scalar(255), -1);
	
	Mat diffImg;
	absdiff(Img_1, Img_2, diffImg);
	
	imshow("subtract_result_1", diffImg);
	waitKey(0);
	
	//從差值圖像diffImg中提取出輪廓，即爲差值輪廓
}

第二種實現方式，直接用背景像素繪製要減去的輪廓：

void contours_subtraction_2(Mat Img, vector<vector<Point> > contours1, vector<vector<Point> > contours2)
{
	Mat Img_1(Img.size(), CV_8UC1, Scalar(0));
	
	//在新創建的圖像上繪製總輪廓
	drawContours(Img_1, contours1, -1, Scalar(255), -1);
	//在同一副圖像上繪製要減去的輪廓，但用背景像素值繪製
	drawContours(Img_1, contours2, -1, Scalar(0), -1);
	
	imshow("subtract_result_2", Img_1);
	waitKey(0);
	
}

測試一下：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <math.h>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	//首先，建立兩個輪廓，爲了簡單起見，分別用一個圓形和一個矩形創建兩個輪廓
	//創建一個單通道背景圖
	Mat img(Size(300,300), CV_8UC1, Scalar(0));
	
	//創建一個圓形輪廓
	circle(img, Point(100,100), 50, Scalar(255), -1);
	vector<vector<Point> > circle_contours;
	findContours(img, circle_contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
	
	//再創建一個矩形輪廓
	Rect rect(100,100,100,100);
	rectangle(img, rect, Scalar(255), -1);
	vector<vector<Point> > circle_rect_contours;
	findContours(img, circle_rect_contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
	
	//繪製出總輪廓
	Mat blkImg(img.size(),  CV_8UC1, Scalar(0));
	drawContours(blkImg, circle_rect_contours, -1, Scalar(255), -1);
	imshow("circle+rectangle", blkImg);
	waitKey(0);
	
	//調用方法1實現輪廓相減
	contours_subtraction_1(img, circle_rect_contours, circle_contours);
	
	//調用方法2實現輪廓相減
	contours_subtraction_2(img, circle_rect_contours, circle_contours);
	
	
	return 0;
}

結果：

一樣一樣的。