利用cv2抽帧

超详细的视频抽帧——利用opencv-python

直接上代码

import os 
import cv2

def extract_frames(video_path, dst_folder, png_name, index, frame_num):
    video = cv2.VideoCapture()
    if not video.open(video_path):
        print("can not open the video")
        exit(1)
    count = 0
    frames_num = video.get(7)
    # step = int(frames_num/frame_num)
    step = 4
    while True:
        _, frame = video.read()
        if frame is None:
            break
        if count % step == 0:
                save_path = os.path.join(str(dst_folder), str(png_name)+'-'+'{:0>4d}.png'.format(index))
                cv2.imwrite(save_path, frame)
                index += 1
        count += 1
        # if (index==frame_num):
        if (index==frames_num):
            break
    video.release()

def main(VIDEO_PATH, EXTRACT_FLODER, PNG_NAME, FRAME_NUM):
	extract_frames(VIDEO_PATH, EXTRACT_FLODER, PNG_NAME, 0, FRAME_NUM)

if __name__ == '__main__':
	txt = open('./Index.txt', 'r').readlines()
	for class_info in txt:
		png_name = class_info.split('.')[0]
		sub_id = class_info.split('-', 3)[0]
		sts, seq_num = class_info.split('-', 3)[1:3]
		sts_seq_num = str(sts) + '-' + str(seq_num)
		view_angel = class_info.split('-', 3)[3].split('.')[0]
		class_path = './video_frame/' + sub_id +'/' + sts_seq_num + '/' + view_angel +'/'

		if not os.path.exists(class_path):
			os.makedirs(class_path)
		else:
			pass
		video_path = os.path.join('./video', class_info).strip()
		print(video_path)
		main(video_path, class_path, png_name, 16)

此代码功能：

对于输入的每一个视频，我们既可以抽取指定数目的帧数（如对输入的每个视频抽取16帧，即代码中main()函数中的参数16），也可以每隔几帧抽取一帧（如代码中extract_frames()函数中的step=4，表示每隔4帧抽出一帧并保存）

各函数详解：

1. 首先看看需要导入的包，os是python自带的，而cv2需要大家自行安装（即pip install opencv-python）。
2. extract_frames()函数就是抽帧的核心代码，video = cv2.VideoCapture()，video.open(video_path)，_, frame = video.read() 表示读取路径为video_path下的视频，并抽帧。step表示每隔step步抽取一帧。save_path表示将抽取的frame保存的路径，cv2.imwrite(save_path, frame)表示将抽取的frame写到该路径下。
3. main()函数表示调用前面的extract_frames()函数。
4. if name == ‘main’:函数部分表示对于每个视频都调用main()函数。

希望对大家有帮助！