1、CPU、CPU內核：
CPU：是中央處理器的簡稱，是計算機的運算和控制中心、是信息處理、程序運行的最終執行單元。
CPU內核 是CPU內的核心芯片，內核是CPU的計算引擎，由單晶硅製成，用來完成所有的計算、接受/存儲命令、處理數據等，是數字處理核心。核心（Die）又稱爲內核，是CPU最重要的組成部分。
2、單核CPU、多核CPU、多CPU：
單核CPU：就是系統只有一個CPU，內核只有一個。
多核CPU：就是系統只有一個CPU，但是有多個內核，就是在一個處理器內部集成了多個內核。
多CPU：就是系統上存在多個CPU，又稱爲多路CPU。
所謂的6核12線程，6核指的是物理核心，通過超線程技術，用一個物理核模擬兩個虛擬核，每個核兩個線程，總數爲8線程。在操作系統看來是12個核，但實際上還是6個核。超線程技術可以實現單個物理核的線程級並行運算。但性能不如兩個物理核。
3、併發、並行：
併發：是指系統具有處理多個任務的能力，大白話就是多個任務都在系統上運行，但是同一時刻只有一個任務在運行。系統會自己進行任務的快速輪換執行，看起來像是在同時運行。這個任務可以是進程，也可以是線程。
並行：是指系統具有同時運行多個任務的能力，大白話就是當系統有多個cpu(或多核CPU)時多個任務在此係統上可以同時運行。同一時刻可以有多個任務運行，前提是任務數要小等於CPU數，當大於CPU數時，程序表現爲併發運行。
4、CPU密集型任務、IO密集型任務：
CPU密集型任務：又稱計算密集型任務，要進行大量的計算，消耗CPU資源。如計算圓周率、加密解密、數據壓縮&解壓縮、音視頻處理等。
此時需要大量的計算，如果是多核CPU，使用多任務併發(也可以並行)，可以充分發揮CPU性能。但是當任務過多時，花在任務上下文切換上的時間也會增加，反而會降低CPU處理性能。
因此合理的設置任務數量很重要，一般而言同時進行的任務要小等於CPU核心數爲佳。
因此在單核CPU下，CPU密集型任務使用併發不能提高效率，反而因爲任務切換而降低效率，但是此時併發可以其他任務執行，避免系統由於只執行單一任務，導致用戶無法使用系統。
由於主要消耗CPU資源，因此，代碼運行效率至關重要。要選用性能好效率高的語言，如C、C++。Python這樣的腳本語言運行效率很低，完全不適合計算密集型任務。
IO密集型任務：大量任務在網絡IO、磁盤IO等讀寫操作上，由於CPU速度要快的多，此時CPU屬於等待空閒狀態。如Web應用、網絡通信、讀寫數據庫等。
對於IO密集型任務，對CPU消耗很小，因此任務越多，CPU效率越高，但也有一個限度。
對於IO密集型任務，適合選用開發效率高的語言 如Python。
無論在單核或多核CPU下，使用併發處理IO密集型任務，都是可以提高效率的，它可以在其他任務等待時，讓系統處理其他任務，這樣可以有效提高處理效率。也方便了人機交互。
5、進程：
進程（process）是計算機中的程序關於某數據集合上的一次運行活動，是系統進行資源分配和調度的基本單位，也就是系統進行資源管理的最小單元，是操作系統結構的基礎。
在早期面向進程設計的計算機結構中，進程是程序的基本執行實體；在當代面向線程設計的計算機結構中，進程是線程的容器。
程序是指令、數據及其組織形式的描述，進程是程序的實體。
每一個進程都有它自己的地址空間，一般情況下，包括文本區域、數據區域和堆棧。
文本區域存儲處理器執行的代碼；數據區域存儲變量和進程執行期間使用的動態分配的內存；堆棧區域存儲着活動過程調用的指令和本地變量。
6、線程：
線程 （thread）有時被稱爲輕量級進程(Lightweight Process，LWP），是操作系統能夠進行運算調度的最小單位，是程序執行流的最小單元。
一個標準的線程由線程ID，當前指令指針(PC），寄存器集合和堆棧組成。
多個線程相對獨立，有自己的上下文，切換受系統控制
另外，線程是進程中的一個實體，是進程的執行單元，是被系統獨立調度和分派的基本單位。
線程自己不擁有系統資源，只擁有一點兒在運行中必不可少的資源，每個線程都運行在同一進程的上下文中，它可與同屬一個進程的其它線程共享進程所擁有的全部資源。
7、協程：
協程 （coroutine）與子例程(子例程是某個主程序的一部分代碼，該代碼執行特定的任務並且與主程序中的其他代碼相對獨立。子例程又被稱爲子程序、過程、方法、函數等。在主程序中可以調用子例程來執行。)一樣，協程 是比線程更小的執行單元，可以認爲是更加輕量級的線程。
正如一個進程可以擁有多個線程一樣，一個線程也可以擁有多個協程。
協程不是進程或線程，其執行過程更類似於子例程，或者說不帶返回值的函數調用。
一個程序可以包含多個協程，可以對比與一個進程包含多個線程，
因而下面我們來比較協程和線程。我們知道多個線程相對獨立，有自己的上下文，切換受系統控制；
而協程也相對獨立，有自己的上下文，但是其切換由自己控制，由當前協程切換到其他協程由當前協程來控制。
8、進程、線程、協程的關係：
粒度大小：進程 > 線程 > 協程
一個系統可以運行多個進程
一個進程內可以有多個線程
一個線程內可以有多個協程
系統創建好進程後，實際上就啓動執行了該進程的執行主線程，主執行線程以函數地址形式，即程序入口函數比如說main()函數等，將程序的啓動點提供給系統。主執行線程終止了，進程也就隨之終止。
一個進程可由多個稱爲線程的執行單元組成，每個線程都運行在同一進程的上下文中，共享同樣的代碼和全局數據。每一個進程至少有一個主執行線程，它無需由用戶去主動創建，是由系統自動創建的。
用戶根據需要在應用程序中創建其它線程，多個線程併發地運行於同一個進程中。一個進程中的所有線程都在該進程的虛擬地址空間中，共同使用這些虛擬地址空間、全局變量和系統資源。
一般認爲，操作系統可以併發執行多個進程/線程，當進程數 <= CPU核心數時 多進程是並行執行；當進程數 > CPU核心數時 多進程是併發執行。
線程併發執行：同一個進程裏的多線程可以併發執行，不同進程裏的多線程也可以併發執行，但多個線程併發都地運行於自己的進程中。注意每個進程只有一個線程的時，多進程 和 多線程是基本一樣的。
線程是它存在於進程中，是程序的實際執行者。一個進程至少包含一個主線程，也可以有更多的子線程。主線程由系統自動創建，用戶可以自行創建其他線程，
協程是一種程序組件，是比線程還小的執行單元，它存在於線程，比線程粒度更小 更靈活。
協程和線程的區別：線程的切換是系統控制的；協程的切換需要程序員調度，避免了無意義的調度，可以提高性能。但是協程也失去了標準線程使用多CPU的能力。但是在處理IO密集型時會提高效率。