198.本題即在給定的數組arr中,求出arr中不相鄰節點之和最大值。
與之前寫的動態規劃那題一樣。我試着用遞歸和非遞歸的方法去寫。遞歸的方法,時間複雜度超了,非遞歸的通過。
代碼:
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
#動態規劃,本題求出arr中不相鄰節點之和最大值
#解題思路:
#方法一:遞歸
if not nums:
return 0
if len(nums) == 1:
return nums[0]
if len(nums) == 2:
return max(nums[0],nums[1])
# def rec_opt(arr,i):
# if i == 0:
# return arr[0]
# elif i == 1:
# return max(arr[0],arr[1])
# else:
# A = rec_opt(arr,i-2) + arr[i]
# B = rec_opt(arr,i-1)
# return max(A,B)
# return rec_opt(nums,len(nums)-1)
#方法二:非遞歸方法
import numpy as np
def dp_opt(arr):
opt = np.zeros(len(arr))
#下標0最優解就是arr[0]
#下標1最優解是max(arr[0], arr[1])
opt[0] = arr[0]
opt[1] = max(arr[0], arr[1])
for i in range(2,len(arr)):
A = opt[i-2] + arr[i]
B = opt[i-1]
opt[i] = max(A, B)
return opt[len(arr)-1]
result = dp_opt(nums)
return int(result)
213.這題在198題基礎之上把所有的房屋都圍成一圈
思路:
- 第一個選,最後一個就不能選
- 最後一個選,第一個就不能選
- 求出以上兩種方案的最大值
class Solution:
def rob(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0
if len(nums) == 1:
return nums[0]
if len(nums) == 2:
return max(nums[0],nums[1])
#方法二:非遞歸方法
import numpy as np
def dp_opt(arr):
opt = np.zeros(len(arr))
#下標0最優解就是arr[0]
#下標1最優解是max(arr[0], arr[1])
opt[0] = arr[0]
opt[1] = max(arr[0], arr[1])
for i in range(2,len(arr)):
A = opt[i-2] + arr[i]
B = opt[i-1]
opt[i] = max(A, B)
return opt[len(arr)-1]
result = dp_opt(nums[0:len(nums)-1])
result2 = dp_opt(nums[1:len(nums)])
return int(max(result,result2))
- 打家劫舍 III
輸入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
輸出: 7
解釋: 小偷一晚能夠盜取的最高金額 = 3 + 3 + 1 = 7.
思路
- 用列表存儲不偷和偷的狀態
[不偷,偷] - 不偷= max左樹 + max右樹
- 偷 = 當前節點(n.val) + 左樹不偷+右樹不偷
class Solution:
def rob(self, root: TreeNode) -> int:
def hit(node):
if not node:
return [0,0]
res = [0,0]
l = hit(node.left)
r = hit(node.right)
res[0] = max(l)+max(r)
res[1] = node.val + l[0] +r[0]
return res
return max(hit(root))