剑指offer-旋转数组的最小数字（python和c++）

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。
NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

思路1：

暴力法，循环一遍数组，找出最小的数。

给出python版本：

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if len(rotateArray) == 0:
            return 0
 
        ret = rotateArray[0]
        if len(rotateArray) == 1:
            return ret
 
        for i in range(1,len(rotateArray)):
            now = rotateArray[i]
            if now < ret:
                ret = now
                break
 
 
        return ret

思路2：

采用二分法解答这个问题，
mid = low + (high - low)/2
需要考虑三种情况：
(1)array[mid] > array[high]:
出现这种情况的array类似[3,4,5,6,0,1,2]，此时最小数字一定在mid的右边。
low = mid + 1
(2)array[mid] == array[high]:
出现这种情况的array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1]，此时最小数字不好判断在mid左边
还是右边,这时只好一个一个试 ，
high = high - 1
(3)array[mid] < array[high]:
出现这种情况的array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是array[mid]或者在mid的左
边。因为右边必然都是递增的。
high = mid
注意这里有个坑：如果待查询的范围最后只剩两个数，那么mid 一定会指向下标靠前的数字
比如 array = [4,6]
array[low] = 4 ;array[mid] = 4 ; array[high] = 6 ;
如果high = mid - 1，就会产生错误， 因此high = mid
但情形(1)中low = mid + 1就不会错误

python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        length = len(rotateArray)
        if length == 0:
            return 0
        if length == 1:
            return rotateArray[0]
        left, right = 0, length- 1
         
        while left<= right:
            mid = (left+ right) >> 1
            if rotateArray[mid] > rotateArray[right]:
                left = mid+ 1
            elif rotateArray[mid] < rotateArray[right]:
                right = mid
            else:
                right -= 1
            if left >= right:
                break
        return rotateArray[left]