SPSS系列----異方差檢驗（等級相關係數檢驗法）

SPSS的異方差檢驗(等級相關係數檢驗法)

Hello！大家好！這期是SPSS系列。本文主要分享如何用SPSS做等級相關係數檢驗，我將會結合一個例子來展開。希望大家可以通過閱讀這篇文章，瞭解檢驗的基本操作和結果解讀（如有錯誤的地方歡迎朋友們指正，有問題也可以私我哦！）

數據來源

我們從2011年《中國統計年鑑》中提取數據10-16和10-15，如下圖.

我們將數據下載爲Excel，選擇數據消費性支出列作爲y，可支配收入列作爲x，組成下表.

2010年城鎮居民消費性支出與可支配收入的截面數據表

序號	地區	消費性支出y	可支配收入x
1	北 京	19934.48	29072.93
2	天 津	16561.77	24292.60
…	…	…	…
30	寧 夏	11334.43	15344.49
31	新 疆	10197.09	13643.77

普通最小二乘法求迴歸方程

• Step1：點擊“分析”——“迴歸”——“線性”，如圖
  

• Step2：將 作爲自變量， 作爲因變量，點擊“保存”——勾選“殘差”框中的“標準化”，如下圖

(a)

(b)

輸出結果如下圖

由係數表知迴歸模型爲 y=0.668x+704.824

• Step3：點擊“圖形”——“舊對話框”——“散點圖/點圖”——選擇“簡單散點圖”，將x作爲X軸，將殘差作爲Y軸，繪製散點圖，操作如圖

(a)

(b)

結果如下圖

可見，殘差是圍繞殘差=0處在(-2,2)範圍內隨機波動，從而初步判斷迴歸模型的基本假定是滿足的.

等級相關係數法檢驗異方差

• Step1：點擊“轉換”——“計算變量”——“目標變量”填“ABSE”——
  “數學表達式”爲“ABS（ZRE_1）”，得到一列殘差絕對值，操作如圖.
  

• Step2：點擊“分析”——“相關”——“雙變量”，將x和ABSE設爲“變量”， “相關係數”勾選“斯皮爾曼”，如圖.

• (a)

  (b)

結果如圖9所示：

根據圖中的相關性表顯示，x與ABSE的等級相關係數爲0.316 ，sig=0.84>α=0.05，認爲殘差絕對值與自變量 具有相關性，不存在異方差。

這樣一個完整的等級相關係數檢驗就完成了！

大家看懂了嗎？別忘了要跟着操作學的才快哦

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