20應用統計考研複試要點(part20)--概率論與數理統計

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茆詩鬆概率論與數理統計


隨機事件與概率


條件概率


  • 條件概率的定義

所謂條件概率,它是指在某事件B發生的條件下,求另一事件A的概率,記爲P(AB)P(A|B),它與P(A)P(A)是不同的兩類概率.

設A與B是樣本空間Ω\Omega中的兩事件,若P(B)>0P(B)>0,則稱:
P(AB)=P(AB)P(B) P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}
在B發生下A的條件概率,簡稱條件概率。

條件概率是概率,即若設P(B)>0P(B)>0,則

(1)P(AB)0P(A|B) \ge 0,A屬於事件域

(2)P(ΩB)=1P(\Omega|B)=1

(3)若事件域中的A1,A2,A3,...,An,...A_1,A_2,A_3,...,A_n,...互不相容,則:

P(n=1AnB)=n=1P(AnB) P \left( \bigcup_{n=1}^{\infty} A_n | B \right) = \sum_{n=1}^{\infty} P(A_n | B)


  • 乘法公式

在這裏插入圖片描述


  • 全概率公式

在這裏插入圖片描述

對於全概率公式,我們要注意以下兩點:

(1)全概率公式的最簡單形式

假如0<P(B)<10 < P(B) < 1,則:
P(A)=P(B)P(AB)+P(B)P(AB) P(A)=P(B)P(A|B) + P(\overline{B})P(A|\overline{B})


(2)條件B1,B2,...,BnB_1,B_2,...,B_n爲樣本空間的一個分割,可改成B1,B2,...,BnB_1,B_2,...,B_n互不相容,且Ai=1nBiA \subset \bigcup_{i=1}^n B_i,則性質1.4.3依然成立。


  • 貝葉斯公式

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