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簡答題
- 主成分分析的基本思想
主成分分析是一種通過降維技術把多個變量化爲少數幾個主成分(綜合變量)的統計分析方法。這些主成分能夠反映原始變量的絕大部分信息,它們通常表示爲原始變量的某種線性組合,且彼此不相關。
- 什麼是Fisher判別法
Fisher判別法是判別分析的方法之一,它是藉助於方差分析的思想,利用已知各總體抽取的樣品的p維觀察值構造一個或多個線性判別函數,使不同總體之間的離差(記爲B)儘可能地大,而同一總體內的離差(記爲E)儘可能地小來確定判別係數
數學上證明判別係數恰好是的特徵根,記爲 .所對應的特徵向量記爲則可寫出多個相應的線性判別函數,在有些問題中,僅用一個對應的特徵向量所構成線性判別函數不能很好的區分各個總體,則可取對應的特徵向量建立第二個線性判別函數,如果還不夠,則以此類推。
有了判別函數,再人爲規定一個分類原則(加權法/不加權法)就可以對新樣品判斷所屬了。
- 簡單解釋一下聚類分析
聚類分析是將分類對象分成若干類,相似的歸爲同一類,不相似的歸爲不同的類。
聚類分析分爲Q型(分類對象爲樣品)和R型(分類對象爲變量)兩種。
- 統計學在生活中有哪些的應用?舉例說明
(1)鞋子不同尺碼的生產量可參考衆數
(2)電腦鍵盤每個字母的位置設計:可根據字母使用的頻率來確定