文|曾響鈴
來源|科技向令說（xiangling0815）
“聽新聞”的勢頭正在崛起，除了傳統以“有聲”爲特色的APP，一個內容量級頗高的玩家加入進來——信息流。
在百度APP裏，“看聽模式”支持向用戶提供AI高度擬真化的聲音自動播報新聞，這意味着移動互聯網的內容大戶“信息流”不再只能“看”，還可以由“聽”的方式向用戶輸出信息。
無獨有偶，不久前，Google也宣佈爲旗下語音助手打造專屬的音頻新聞信息流。
事實上，在喜馬拉雅、Eotu、樊登讀書等APP上，“聽新聞”並不是什麼新鮮事，只不過是由真人朗讀，有一定的但不算特別寬的受衆羣體。
而在AI方面，科大訊飛也出過輔助用戶將文字內容播報出來的工具產品，但一方面，朗讀的“機械感”揮之不去，另一方面，內容池也沒有系統的建設，AI“聽新聞”一直沒有成爲內容賽道上關注的主流。
現在，信息流加入進來，技術大拿們也進行了技術革新，屬於“聽新聞”的時代可能就要到來，而它的意義也不僅僅只是用“聽”的方式獲取內容這麼簡單。
看聽模式：迴歸資訊現實需求的信息流革新
在bilibili站上很火的法學教授羅翔，其“人性”觀廣受好評，即法律不應該生搬教條，而應該從社會公義、當事人情境去思考法律的意義。
羅翔的觀點，放到狂奔突襲好幾年的信息流這裏也很適用。
用戶最常使用信息流是什麼時候？上下班通勤、日常休息間隔、一天忙碌後的閒適期……碎片化的閱讀成爲信息流的主要使用方式，在各種間隙獲取新聞資訊是多數人的習慣。
從紙媒、傳統PC互聯網時代，“看新聞”一直是主要方式，到了手機信息流時代，我們似乎習慣了還得用“看”的方式，但其實，信息流用戶在這些場景中往往是最追求舒適的，解放雙手、雙眼，尤其白領一族用眼過度，選擇“聽新聞”是一種自然而然的需求，這纔是信息流產品應該體現的“人性”。
事實也證明了這個論斷：用戶使用百度信息流看聽模式的TOP5場景分別爲空閒休息、做家務、工作學習間隙、睡前、走路，有聲閱讀對於這些場景時段有不言而喻的價值，看聽模式的用戶穩步增長。
在全球範圍內，“聽新聞”也成爲一種趨勢。
在國外，NPR和Edison Research的一項研究顯示，2014到2019年這5年間，美國用戶收聽語言類音頻的平均時長增加了20%，2019年，他們平均每天會花1小時收聽語言類音頻節目，包括新聞、體育和談話類節目等內容；
在國內，根據《艾媒報告|2019-2020年中國在線音頻專題研究報告》，新聞資訊已經成爲僅次於音樂電臺、有聲閱讀之後2019年中國在線音頻用戶音頻類型偏好的第三位。
這也就不難理解，在百度2018年佈局看聽模式後，Google隨後也進行的像是爲看聽模式“背書”的類似佈局。
而在根本上，“看聽模式”仍然屬於百度“AI主播”在信息流領域的一種體現，這些年，百度AI與央視合作的虛擬主持人，與澎湃新聞合作的早晚播報新聞，都是以AI“播”的形式做新聞，只不過那些還有與圖像技術方面的擬合。
“AI主播”真正落地，還有離不開的“三大件”
通過信息流的看聽模式，“AI主播”現在有了更快、更廣泛的落地方式，但要真正讓用戶認可，並不是簡單上線一個功能這麼簡單，它還有三個方面的門檻。
1、技術：以自然化的表達拒絕“噱頭”
生硬、冷冰冰的語音播報是之前不少“聽新聞”APP或工具下，用戶的主要感覺，這顯然無法獲得長期認同，只能“圖個新鮮”。
百度、Google等巨頭的加入，改變了這一情況。
實測，在百度APP的看聽模式中，除了朗讀節奏流暢、與真人說話幾乎無異，用戶還可以基於自己的喜好選擇不同音色，成熟、磁性、深情、活力、可愛……
而這種擬真化，來自於百度打造的世界上第一個能在雲端提供大規模並行WaveRNN等實時語音合成技術的解決方案，簡單說，即能成句、成片合成音節，而不是像傳統技術那樣單個音頻點拼湊起來（所以顯得生硬、冷冰冰）。
它的背後，是AI技術的深度積累和海量數據資源優勢，通過分析新聞的詞彙、句法、人物和事件等信息，完成高度擬人、流暢自然的語音合成。
2、內容：優質內容支撐才能讓AI技術更有發揮餘地
沒有優質內容支撐的看聽模式是無緣之木。
即便有一天AI語音播報可以實現央視播音員的水平（這並非沒有可能），如果內容本身質量不佳，所謂“聽新聞”其實還是僞命題。
百度看聽模式，一定只能是其長期內容耕耘的結果，在信息流層面，百度多年來持續優化創作者環境，尤其是不斷加大力度引入包括人民日報在內的優質內容源，已經使得百度信息流成爲權威新聞的發佈平臺之一，某種程度上並不輸各種新聞APP。
在這個基礎上進行的看聽模式，就有了深厚的根基。
更進一步看，以信息和知識爲主要傳播對象的百度移動生態，“聽新聞”轉化到“聽知識”（例如醫學權威健康知識的碎片化學習），也不是不可能，過去的積累其實爲百度移動生態埋下了更多商業可能。
3、認知：“祕書式”服務更能體現“聽”的價值
從產品的角度看，“聽新聞”有點像爲用戶定製了一個“祕書”，把有需要的新聞“念”給用戶聽，用戶以一種舒適的心態完成APP上的新聞資訊獲取。
在這個背景下，百度APP看聽模式的一個亮點功能——朗讀時用戶可以選擇通篇朗讀或者提取資訊中的核心進行播報——就更好理解了。
在用戶選擇後，看聽模式可以對每一篇資訊的要點進行抓取並生成摘要，AI只會將摘要部分朗讀出來，而不會全篇閱讀，這很像“祕書”般的簡報服務。
這種能力，來源於NLP技術的深耕，使得AI具有某種對新聞的認知能力，會分析文章裏的詞彙、句法、人物和事件等信息，自動識別關鍵部分，最終形成方便閱讀或傾聽的簡訊內容讓AI播報出來。
毫無疑問，這將更大程度滿足快節奏生活的需要，而多樣化的選擇本身也是贏得客戶好感的過程，只不過這種多樣化十分依賴AI技術來完成，不是隻有一個idea就行。
“AI主播”下的“聽新聞”帶來的還有三重閉環價值？
除了幫助用戶以更輕鬆、更沉浸的方式閱覽新聞本身，“聽新聞”對於信息流、APP體驗以及AI都還有各自的深度閉環價值。
1、信息流：AI創作+分發+輸出的閉環
AI應用於信息流分發是各個信息流平臺都在不斷深挖的事，這方面不斷強調AI能力的百度有客觀上的優勢。
“看聽模式”的出現和完善，其實標誌着信息流打法的一個改變：不僅PK內容質量和誰能推薦更精準的內容，還PK誰能把內容更好、更快地生產出來，以及以更好的方式輸出給用戶。
不久前，百度的智能視頻合成平臺VidPress成爲內容行業的焦點，新聞圖文內容鏈接可以自動化轉化成視頻，這解決了很多創作者的視頻創作問題。而一直在完善的看聽模式，則從用戶端解決內容輸出方式問題，百度的信息流正嘗試進行“創作+分發+輸出”的閉環。
未來的信息流競爭，將是誰更閉環的競爭。
2、移動生態：補足“聽”，讓AI帶來的體驗閉環
從移動生態來看，AI帶來的體驗遠不止一個看聽模式。
在百度APP這裏，語音搜索、圖像搜索、AR、VR的應用已經成了日常應用。作爲一個客觀上一直強調AI能力的應用，百度APP這些年不斷強化自己“像人一樣思考和理解用戶要找的內容”的能力，在文字、圖像、語音、視頻等方面不斷融合AI能力，AI帶來的體驗走向更多樣化，但這些可能大多數還停留在看、說的層面。
“聽新聞”的出現，本質上是這個過程的延續，百度在完成一個由AI支撐的移動生態體驗全版圖。
3、AI落地：乘信息流的東風，實現“AI主播”場景最大程度的落地
剛剛舉辦的2020百度移動生態大會上，百度方面宣佈百度App日活用戶已經突破2.3億。
信息流成爲百度用戶數量和質量的主要來源之一，我們一直在談論的AI全面落地，從現實角度，更應該依靠這樣的互聯網能量。
看聽模式成爲每一個網民觸手可及的AI應用，“聽新聞”讓AI主播走向更廣泛的落地，也在幫助AI更快地實現全場景落地，畢竟，內容賽道一直是AI的技術和商業化關鍵區域，信息流又是其中粘性最強的產品。
更進一步看，百度提出“用科技讓複雜的世界更簡單”的企業使命，“聽新聞”的方式無疑能加速AI改變社會生活方式的進程，反過來也是百度這種企業使命的必然。
總而言之，信息流的體驗需要和AI能力的不斷提升，催生了“AI主播”下的“聽新聞”打法，百度APP“看聽模式”一方面代表信息流競爭的升維，另一方面也是AI全面落地的必然。在可預見的未來，信息流的行業競爭方式將更加多樣，而AI也將藉助更多兼具數量與質量用戶的產品，實現更快落地。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者；
2虎嘯獎評委；
3作家：【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者；
4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜誌特約評論員；
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現演變爲“自媒體”，成爲一個行業；
7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。