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簡答題
- 莖葉圖和直方圖的區別
莖葉圖類似於橫置的直方圖，與直方圖相比莖葉圖既能給出數據的分佈狀況，又保留了原始數據的信息。而直方圖雖然能很好地顯示數據的分佈，但不能保留原始的數值。
直方圖通常適用子大批量數據，莖葉圖通常適用於小批量數據。
- 在等距數列中，組距和組數具有什麼關係?如何計算組中值?
等距數列由於各組組距相等，因此，組距=全距/組數。組中值用來反映各組實際變量值的一般水平。
- 一組數據的分佈特徵可以從哪幾個方而進行測度。
數據分佈的特徵可以從三個方而進行測度:
(1)分佈的集中趨勢，反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度;
(2)分佈的離散程度，反映各數據遠離其中心值的趨勢;
(3)分佈的形狀，反映數據分佈的偏態和峯態。
- 頻率和概率有什麼關係
- 獨立性與互斥性有什麼關係?
互斤事件一定是相互依賴(不獨立)的，但相互依賴的事件不一定是互斥的。不互斥事件可能是獨立的，也可能是不獨立的，獨立事件不可能是互斥的。
- 舉幾個服從泊松分佈的隨機變量的實例
在某一公司中每月觀察到的事故的次數;
一張餅上的芝麻數；
保險公司每天收到的死亡聲明的個數。
- 舉幾個服從正態分佈的隨機變量的實例
某地區同年齡組兒童的發育特徵，如身高體重；
某公司年銷售量；
在同一條件下產品的質量。
- 什麼是自由度?
統計學上的自由度是指，當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的變量個數。
- 簡述中心極限定理的意義
大量的獨立隨機變量之和具有近似於正態的分佈，這不僅提供了計算獨立隨機變量之和的近似概率的簡單方法，而且有助於解釋爲什麼有很多自然羣體的經驗概率呈現出鐘形曲線這一事實。
- 怎樣理解置信區間
- 解釋獨立樣本和匹配樣本的含義
如果兩個樣本是從兩個總體中獨立抽取的，即一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立，則稱爲獨立樣本。
匹配樣本是指一個樣本中的數據與另一個樣本中的數據相對應。