1.安裝cuda和cudnn
第一個是安裝驅動
根據需要安裝的cuda版本，安裝對應的驅動，比如cuda10.1所需要的最小顯卡驅動版本爲418，我之前安裝的415版本的驅動就不可以使用，所以需要卸載驅動(如果卸載驅動之後出現一些很奇怪的界面，無法用boot-repair修復的話，還是重裝系統吧，感覺這樣比較快)
sudo apt-get remove --purge nvidia*
之後禁用nouveau驅動一定要安裝下文所述，否則會出現無法登陸進入桌面的情況
如果出現無法登陸桌面的情況，嘗試重裝系統https://gummary.github.io/2018/11/04/install-cuda-ubuntu/
或者使用boot-repair進行修復（修復可能要進行兩次，但也比重裝系統快！）https://blog.csdn.net/qq413187589/article/details/43273011
接着安裝cudn（一定要注意版本對應的顯卡驅動版本）
https://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/80689543#CUDNN_205
https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062
2.安裝anconda2(博客的鏈接是安裝anconda3，但由於我使用的代碼是基於python2，所以這裏我安裝的仍然是anaconda2)
https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665
注意安裝完anaconda之後應該在~/.bashrc中導入環境變量
export PATH=/home/tj816/anaconda3/bin:$PATH
3. 安裝tensorflow
第一個比較好，第二個作爲參考
https://blog.csdn.net/Angela_qin/article/details/80921688
https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029
4.注意每次使用tensorflow的時候，都需要source activate tf
測試tf是否安裝成功