【OpenCV】OpenCV函數精講之 -- 初級圖像混合

本文是將設置感興趣區域ROI和使用addWeighted函數進行圖像線性混合結合起來使用，下邊是具體的代碼示例：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局函數聲明部分】--------------------------------------
//	描述：全局函數聲明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage();
bool  LinearBlending();
bool  ROI_LinearBlending();

//-----------------------------------【main( )函數】--------------------------------------------
//	描述：控制檯應用程序的入口函數，我們的程序從這裏開始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    system("color 6F");

    if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending())
    {
        cout << endl << "\n運行成功，得出了需要的圖像";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}


//----------------------------------【ROI_AddImage( )函數】----------------------------------
// 函數名：ROI_AddImage（）
//	描述：利用感興趣區域ROI實現圖像疊加
//----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage()
{

    // 【1】讀入圖像
    Mat srcImage1 = imread("dota_pa.jpg");
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");
    if (!srcImage1.data) { cout << "讀取srcImage1錯誤~！ \n" << endl; return false; }
    if (!logoImage.data) { cout << "讀取logoImage錯誤~！ \n" << endl; return false; }
    imshow("dota_pa原始圖", srcImage1);
    imshow("dota_logo原始圖", logoImage);

    // 【2】定義一個Mat類型並給其設定ROI區域
    Mat imageROI = srcImage1(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));

    // 【3】加載掩模（必須是灰度圖）
    Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);

    //【4】將掩膜拷貝到ROI
    logoImage.copyTo(imageROI, mask);

    // 【5】顯示結果

    imshow("<1>利用ROI實現圖像疊加示例窗口", srcImage1);

    return true;
}


//---------------------------------【LinearBlending（）函數】-------------------------------------
// 函數名：LinearBlending（）
// 描述：利用cv::addWeighted（）函數實現圖像線性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  LinearBlending()
{
    //【0】定義一些局部變量
    double alphaValue = 0.6;
    double betaValue;
    Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

    // 【1】讀取圖像 ( 兩幅圖片需爲同樣的類型和尺寸 )
    srcImage2 = imread("mogu.jpg");
    srcImage3 = imread("rain.jpg");
    if (!srcImage2.data) { cout << "讀取srcImage2錯誤！ \n" << endl; return false; }
    if (!srcImage3.data) { cout << "讀取srcImage3錯誤！ \n" << endl; return false; }
    imshow("mogu原始圖", srcImage2);
    imshow("rain原始圖", srcImage3);

    // 【2】進行圖像混合加權操作
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);

    // 【3】顯示原圖窗口
    imshow("<2>線性混合示例窗口【效果圖】", dstImage);

    return true;

}

//---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】-------------------------------------
// 函數名：ROI_LinearBlending（）
// 描述：線性混合實現函數,指定區域線性圖像混合.利用cv::addWeighted（）函數結合定義
//			  感興趣區域ROI，實現自定義區域的線性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_LinearBlending()
{
    //【0】定義一些局部變量
    double alphaValue = 0.7;
    double betaValue;

    //【1】讀取圖像
    Mat srcImage4 = imread("dota_pa.jpg", 1);
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");

    if (!srcImage4.data) { cout << "讀取srcImage4錯誤~！ \n" << endl; return false; }
    if (!logoImage.data) { cout << "讀取logoImage錯誤~！ \n" << endl; return false; }

    //【2】定義一個Mat類型並給其設定ROI區域
    Mat imageROI;
    //方法一
    imageROI = srcImage4(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));
    //方法二
    //imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

    //【3】將logo加到原圖上
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(imageROI, alphaValue, logoImage,betaValue, 0., imageROI);

    //【4】顯示結果
    imshow("<3>區域線性圖像混合示例窗口", srcImage4);

    return true;
}

dota_pa原始圖	dota_logo原始圖
利用ROI實現圖像疊加示例效果圖	區域線性圖像混合示例效果圖
mogu原始圖	rain原始圖
線性混合示例效果圖