一、什麼是貪心算法？
去百度上搜索一下，它會給你提供下面一段話：
貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的局部最優解。
貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。
由此我們可以進行一個簡單的總結：所謂貪心算法，不就是解決問題時，選出最簡單的、最快捷的方式嘛！
那麼在解決哪些問題上時，我們可以使用上呢？以及其具體的實現思路是什麼呢？這篇文章將會對貪心算法進行仔細地分析，讓你領會到算法的魅力~
二、實例分析
首先上一張圖：
如果我們沒學習過貪心算法，肯定第一反應是慢慢組合嘛！
如果只有一個廣播臺A，那麼只有一種組合方式：A。
如果有兩個廣播臺，分別爲A、B，那麼將會有三種組合方式：A、B、AB。
如果有三個廣播臺，分別爲A、B、C，那麼將會有七種組合方式：A、AB、AC、ABC、B、BC、C。
由此我們可以很簡單的得到一個結論：我們假設廣播臺有n個，那麼可以得知一共有2∧n-1種組合方式。但是這樣做往往耗時耗力，程序的時間複雜度會非常高，不推薦使用。這時候就要引出我們的貪心算法了！
三、貪心算法思路分析
- 還是按照上面那個圖來說。我們將K1-K5遍歷以後，可以得到一個包含所有城市的集合（“北京”“上海””天津““廣州”“深圳”“成都”“杭州“”大連“）
- 之後遍歷所有的廣播臺，找到一個覆蓋了最多未覆蓋區域的電臺。
- 然後將這個廣播臺放入一個數組中，比如ArrayList。並將這個電臺覆蓋的區域在下次比較時去掉。
- 重複第一步操作。
你可能將以上步驟看完，並不懂什麼意思，那麼我下面就來進行詳細的圖解：
- 首先，我們可以得知每個廣播臺覆蓋區域的城市，佔所有區域中的幾個。
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然後我們將佔區域最多的廣播臺，放入ArrayList數組中，得到：
ArrayList[K1];
（這時候可能會有小夥伴問K2，K3 不是個K1所佔區域數是一樣的嗎？在這裏，我們每次取第一個元素）
2.這時候，我們將總的區域中，與K1覆蓋區域相同的城市去掉，並重新獲取每個廣播臺所佔幾個，就變成下圖這樣：
這時候我們繼續將所佔區域最多的廣播臺放入數組中，得到：
ArrayList[K1,K2]；
3.我們繼續重複上面的操作，就得到下圖：
我們繼續將佔有數最高的廣播臺，放入數組中，得到：
ArrayList[K1,K2,K3];
4.繼續之前的操作，得到下圖：
繼續將佔有最多的廣播臺，放入數組中，得到：
ArrayList[K1,K2,K3,K5];
5.其實第五步有點多餘了，因爲我們肯定知道，最後一步他們的佔有數都是零，但是我繼續上張圖吧！
這時候就不需要將任何數放進數組了！
所以我們用很高效、簡單的方式就得到了最優解，即：
ArrayList[K1,K2,K3,K5];
這就是貪心算法的相關思路。相信看到這裏的小夥伴，應該對整個過程都有一定的瞭解了！有了思路，那麼代碼的實現也是非常的簡單，我們下面直接上代碼！
四、貪心算法代碼實現
整個貪心算法的實現代碼，如上圖所示~
每一個過程基本上我都添加了註釋，理解起來應該不會太難~
當然你也可以選擇用加斷點的方式，來一步步進行調試，從而幫助你進一步理解~
學習算法的過程是很枯燥、乏味的，但是希望大家都能夠不放棄，一起繼續加油呀~！