LLR 歐式距離判決
16QAM解調
總述 一、區分信號類型 根據式E=∫−∞∞s2(t)dtE=\int_{-\infty }^{\infty }{{{s}^{2}}\left( t \right)}dtE=∫−∞∞s2(t)dt計算信號能量（作用在單位電阻上的
什麼是卡爾曼濾波? 你可以在任何含有不確定信息的動態系統中使用卡爾曼濾波器來對系統的下一步做出有根據的預測。即使有噪聲信息的干擾，卡爾曼濾波器也能弄清楚真實發生的事情。 卡爾曼濾波器非常適合持續變化的系統。它運行速度快，佔用內存小(只需記
轉自於http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a854d240100vdmq.html 先看一下我收到的程序，作爲研究對象的信號是這樣產生的： T=128; N=128; dt=T/N; t=dt*(1:N);
通過串口向上位機發送的數據往往是16進制數，但是我們直觀的比較數據則是用10進制的形式，這就需要將16進制數轉化成10進制數。 通過串口調試助手將採集的數據保存成TXT文檔後第一個問題就是Matlab如何讀取TXT文件的
基於列掃描的方法求解線性方程組 % 這種方法精度高，但是對初始解的要求比較高 clear; clc n = 10; % 方程組階數 A = rand(n); u = (1:n)'; % 精確解 b = A*u; % 右端項 nw
這幾天碰到了一個NCO仿真的問題，網上說法比較少，這篇文章供大家參考。本人採用的開發環境是modelsim-SE10.1c，Quartus II 13.1版本，quartus平臺對第三方仿真工具的支持比較薄弱，需要進行大量的操作，這篇文章
關於卷積的理解 一、連續域 1.衝擊函數的介紹 衝擊函數是狄拉克爲了解決一些瞬間作用的物理現象而提出的一個概念。衝量這一物理現象很能說明“衝擊函數”。在t時間內對一物體作用F的力，倘若作用時間t很小，作用力F很大，但讓Ft的乘積
寫的很好，推薦： 語音信號處理之（四）梅爾頻率倒譜系數（MFCC） 語音特徵參數MFCC提取過程詳解
一、爲什麼要用OFDM？ 通信有一個長期的用戶需求——快，但是又受到可用電磁頻譜的物理限制——少，因而如何在較少可用的頻譜上更快的傳輸信息一直是通信技術發展的核心驅動力。 常用的單載波傳輸（如ASK，FSK，和PSK等）在
有人可能會很糾結，濾波不就是輸入信號和一組抽頭係數做卷積麼，濾波器的結構是來幹什麼的？ 總體上說，是爲了減少抽頭係數和時延器。比如，由於某些特殊要求，可以使得濾波器的抽頭的係數可以有某種對稱性質，（比如線性相位的FIR濾波器的係數就是這樣
文章目錄0. 安裝sounddevice庫0.1 導入包0.2 代碼1. 錄音1.1 確認當前默認設備可用1.2 進行錄音1.3 顯示圖像1.4 播放音頻 0. 安裝sounddevice庫 首先, 我們需要安裝sounddevi
目錄 1.信號增益與衰減——dB的概念 2.失真與噪聲 放大器失真 諧波失真 噪聲的定義 固有電平噪聲 信噪比的定義 3.信號與噪聲的關係 1.信號增益與衰減——dB的概念 分貝（dB）可以用來比較兩個信號之間或者兩種
隨機信號的參數建模法 爲隨機信號建立參數模型是研究隨機信號的一種基本方法。在對語音信號進行編碼時，往往通過分析不同種類語音信號的特點及產生，用數學模型表示信源，而編碼器根據輸入信號計算模型參數，然後對模型參數進行編碼，也就是說，只
我們有這麼一張灰度圖64*64 我們可以定義出4096個基，分別是某一位是0其他是1，在這種情況下，如果我們傳輸圖片，那麼就相當於傳輸原始數據 假設傳到一半，網絡壞了。 於是，我們得到 我們可以計算原圖像和這圖像的差距 error =
數字信號處理matlab訓練【3】1.LSI系統的轉移函數1.1 頻率響應1.2 轉移函數1.3 差分方程1.4 卷積關係1.5 系統的轉移函數$H(Z)$2.matlab編程訓練，求系統的階躍響應2.1 編程實訓2.2 求取系統
