一、矩阵的秩
1.1 秩的定义
设A=(aij)m∗n,有r阶子式不为0,任何r+1阶子式(如果存在的话)全为0,称r为矩阵A的秩,记作R(A)
1.2 矩阵秩的求法
1.2.1 子式判别法(利用定义)
例子:
A=⎝⎛100210301010⎠⎞求R(A)
解:
存在
∣∣∣∣∣∣100210301∣∣∣∣∣∣=1=0
∴存在一个三阶子式不为0
A没有四阶子式,所以R(A)=3
1.2.2 用初等变化法求矩阵的秩
定理一:矩阵初等变换不改变矩阵的秩
所以第二种求矩阵A的秩的方法:
- 将A转化为阶梯型矩阵B
- R(B)等于非零行行数,R(A)=R(B)
1.3 满秩矩阵
1.3.1 定义
A为n阶方阵时:
R(A)=n,称A是满秩阵(非奇异矩阵)
R(A)<n,称A是降秩阵(奇异矩阵)
可见:R(A)=n⟺∣A∣=0
对于满秩方阵A施行初等行变换可以化为单位阵E,又根据初等阵的作用,每对A施行一次初等行变换,相当于用一个对应的初等矩阵左乘A,由此可得到下面的定理
1.3.2 定理
设A是满秩方阵,则存在一系列初等方阵P1,P2,...,Ps,使得:PsPs−1…P2P1A=E
1.3.3 关于秩的一些结论
- 零矩阵的秩为0
- 根据行列式的性质,R(A)=R(AT)
- A为m×n矩阵,0≤R(A)≤min(m,n)
1.3.4 定理
R(AB)≤R(A),R(AB)≤R(B),即:
R(AB)≤min(R(A),R(B))
设A是m×n矩阵,B是n×t矩阵:
1.3.5 定理
R(A)+R(B)−n≤R(AB)
推论:
- 如果AB=0,则:R(A)+R(B)≤n
- 如果R(A)=n,AB=0,则B=0
- 若A,B均为m×n矩阵,则:
R(A±B)≤R(A)+R(B)
1.3.6 定理
A是一个s×n矩阵,如果P是s×s可逆矩阵,Q是n×n可逆矩阵,那么:
秩(A)=秩(PA)=秩(AQ)=秩(PAQ)
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